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推荐7款好用的Python效率工具,感谢带走!

时间:2023-03-25 22:52:49 Python

为了提高效率,我们在日常工作中经常会用到一些Python效率工具。Python作为一门比较古老的编程语言,可以在日常工作中实现各种自动化。为了方便项目的开发,这里给大家推荐几款Python的效率工具。1.Pandas-fordataanalysisPandas是一个强大的结构化数据分析工具集;它基于Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,也提供数据清洗功能。#1.安装包$pipinstallpandas#2.进入python交互界面$python-i#3.使用Pandas>>>importpandasaspd>>>df=pd.DataFrame()>>>print(df)#4.输出结果EmptyDataFrameColumns:[]Index:[]2.Selenium-自动化测试Selenium是一个web应用测试工具,可以从最终用户的角度来测试应用。通过在不同的浏览器中运行测试,可以更容易地发现浏览器的不兼容性。它适用于许多浏览器。可以打开浏览器访问谷歌主页做一个简单的测试:="https://www.google.co.in/"brower.get(website_URL)refreshrate=int(3)#每3秒刷新一次Google主页。#它会一直运行直到你停止编译器。whileTrue:time.sleep(refreshrate)browser.refresh()3.Flask-MicroWebFrameworkFlask是一个用Python语言编写的轻量级可定制框架,比其他同类框架更灵活、可移植、安全和易用使用。Flask是目前非常流行的Web框架。开发人员可以使用Python语言快速实现网站或Web服务。fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defhello_world():return'Hello,World!'4.Scrapy——页面爬取Scrapy可以为您提供强大的支持,使您能够准确地从网站中爬取信息。非常实用。基本上,现在大多数开发者都使用爬虫工具来自动化爬取工作。所以写爬虫代码的时候可以用到这个Scrapy。启动ScrapyShell也很简单:scrapyshell我们可以尝试提取百度首页搜索按钮的值。首先,我们需要找到按钮使用的类。检查元素显示该类是“bt1”。具体执行如下操作:response=fetch("https://baidu.com")response.css(".bt1::text").extract_first()==>"Search"如果你想更系统地学习Python高效,推荐给人人都有一个gzh——【Python编程学习圈】,每天分享技术干货阅读学习。关注的话,可以免费领取Python从初学者到高级的全套学习资料和教程。有兴趣的赶快行动吧。5.Requests——调用APIRequests是一个强大的HTTP库。有了它,发送请求很容易。无需手动将查询字符串添加到URL。此外还有很多功能,比如授权处理、JSON/XML解析、session处理等。官方例子:>>>r=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))>>>r.status_code200>>>r.headers['content-type']'application/json;charset=utf8'>>>r.encoding'utf-8'>>>r.text'{"type":"User"...'>>>>r.json(){'private_gists':419,'total_private_repos':77,...}6.Faker-用于创建假数据Faker是一个Python包,可以为您生成假数据。无论您是需要引导数据库、创建美观的XML文档、填充您的持久化以对其进行压力测试,还是从生产服务中获取同名数据,Faker都适合您有了它,您可以非常轻松地生成假名快点,地址,描述等!以下脚本是示例。我创建了一个联系人条目,包括姓名、地址和一些描述文本:安装:pipinstallFakerfromfakerimportFakerfake=Faker()fake.name()fake.address()fake.text()7.Pillow-Python图像图像处理的处理工具-Pillow具有相当强大的图像处理功能。当通常需要图像处理时可以使用它。毕竟作为开发者,应该选择功能更强大的图像处理工具。简单的例子:fromPILimportImage,ImageFiltertry:original=Image.open("Lenna.png")blurred=original.filter(ImageFilter.BLUR)original.show()urblurred.shows.blavered(.png")except:print"Unabletoloadimage"有效的工具可以帮助我们更快的完成工作任务,所以我给大家分享几个好用的工具,希望这7个Python效率工具可以帮到你。