说起编程语言，Python可能不是使用最广泛的，但一定是现在最受关注的。随着近几年大数据和人工智能的兴起，越来越多的Python出现在人们的视野中。近十年来几种主流语言的搜索指数变化那么当人们谈论Python时，他们在谈论什么？Python的实际应用场景有哪些？这里给大家简单介绍一下：在Web应用开发因大数据和人工智能为人们所熟知之前，Python已经广泛应用于Web开发领域，产生了Django、Flask、Tornado等Web开发框架。得益于简洁的语法和动态的语言特性，Python的开发效率非常高，因此深受创业团队的青睐。一些使用Python作为主要开发语言的知名互联网公司/产品：豆瓣知乎、Instagram、Quora、Dropbox、Reddit。由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站，很多应用和游戏的服务器也是用Python实现的。自动化运维在Web开发领域，Python只是众多语言选择中的一种；但在自动化运维领域，Python是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量的自动化运维工具和平台要么采用Python开发，要么提供Python配置接口。从Linux内置Python来看，也可见其在服务器和运维领域的地位。因此，虽然很多公司的核心业务并未使用Python，但在管理系统、运维等方面也大量使用Python。例如Facebook的工程师维护着数以千计的Python项目，包括基础设施管理、广告API等。网络爬虫，也称为网络蜘蛛，是指从互联网上收集数据的程序脚本。对于很多数据相关的公司来说，爬虫和反爬虫技术是他们赖以生存的重要保障。虽然爬虫可以用多种语言编写，但灵活的Python无疑是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很流行。地球上最大的“爬虫”公司——谷歌一直在大力推动Python，不仅在公司内部广泛使用Python，而且对开发社区做出了巨大贡献。就连Python之父GuidovanRossum也曾在谷歌工作过七年。如果你想更系统、更高效地学习Python，推荐一个公众号——【Python编程学习圈】，每天分享技术干货文章，供阅读学习。关注的话，可以免费领取Python从初学者到高级的全套学习资料和教程，如果你有兴趣，快点。数据分析通过爬虫获取海量数据后，需要对数据进行清洗、去重、存储、展示和分析。在这方面，Python有很多优秀的库：NumPy、Pandas、Matplotlib可以让你的数据分析工作更有效率。科学计算虽然Matlab在科学计算领域有着不可替代的地位，但Python作为一种通用的编程语言，可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy、SciPy、BioPython和SunPy等库在生物信息学、地理信息、数学、物理、化学和建筑等领域发挥着重要作用。著名的NASA已经采用Python作为其主要开发语言。人工智能Python是人工智能领域数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等领域的主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。机器学习：Scikit-learn自然语言处理：NLTK深度学习：Theano、Keras、谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch、亚马逊的MxNet这些已经占据行业主流的工具要么是用Python开发的，要么提供了Python版本。Python无疑已经成为AI领域的必修语言。胶水语言Python简洁、灵活、通用。它可以在几乎各种场景下与各种平台、设备、语言进行对接，因此被称为胶水语言。有人将它比作一把小巧但用途广泛的瑞士军刀。除了以上这些，其他领域也经常见到Python的身影：金融：大量的金融分析和量化交易工具使用Python作为开发脚本语言游戏：部分引擎使用Python作为开发脚本，比较出名的游戏是《文明》系列，网易的《阴阳师》桌面应用：虽然不是主流，但是PyQT、wxPython、Tkinter等GUI库对于一般的桌面应用来说也足够了。在各个公司中，Python经常被用于快速原型制作，以便更快地证明产品概念。而很多极客也将Python作为实现自己天马行空想法的法宝。知乎上有一个问题：用Python编程语言可以做什么神奇好玩的事情？里面200多个答案会让你大开眼界。如此广泛的应用，再加上通俗易懂的语法，使得Python成为一门既适合初学者又值得深入的语言。即使你不是程序员，你也可以用Python编写一个简短的程序，调用几个接口，可以大大提高你的工作效率。所以连C++专家BruceEckel都感叹：人生苦短，你需要Python
