找不到完整的学习路线？本文分享2020年Python学习路线和学习目标规划。谢谢。脱节和朋友没有共同话题。作为程序员，我们要给自己增加一门技能，提高自己在职场上的竞争力，掌握一定的Python技能。第一阶段，Python基础 1。学习目标： 能够熟练使用Python技术完成小问题的编程和小游戏程序的开发。 2。知识点： 1）计算机组成原理 计算机组成，操作系统分类，B/S和C/S架构，理解软件和硬件的区别 2）Python变量和开发环境 字符串、数字、字典、列表、元组等 3)流程控制语句 程序执行顺序、顺序执行、循环执行、选择性执行 4)函数 定义函数、调用函数,函数的嵌套,递归函数 5)文件的基本操作 打开、编辑和关闭文件 6)面向对象编程 类对象,实例对象,定义类,实例化对象 7)异常处理 学习捕获异常，自定义异常 8)模块和包 了解模块和包的概念并学习使用 9)PlaneWars游戏系统 第二阶段，Python和Linux进阶 1。学习目标： 能够使用面向对象的编程方法开发基于Linux操作系统的高并发网络程序。 2。知识点： 1）Linux系统应用 Linux发行版系统使用，基本操作语句 2）网络编程 TCP/IP协议，服务器工作流程 3）并发编程 线程、进程、协程 4)函数的高级应用 熟悉函数调用等 5)正则表达式方法 6)数据库 关系型数据库、非关系型数据库、MySQL 7)Python语法进阶 闭包、装饰器、生成器、迭代器 8)mini-webserver 按照网络服务流程编写一个简单的webserver 9)mini-web框架 可以写一个简单的web服务器框架 第三阶段，前端开发 1.学习目标： 能够编写简单的HTML页面并使用jQuery、CSS等。 2.知识点： 1）学习HTML HTML文档结构，如何快速制作HTML 2）使用CSS CSS 3）PS的简单应用 Photoshop基本使用、取色、图层 4）JavaScript学习 JavaScript基本语法 5）jQuery学习 jQuery使用 6）Vue框架 框架使用及注意点 第四篇阶段、Web开发 1.学习目标： 能熟练使用Flask和Django框架进行Web服务开发。 2。知识点： 1）Flaskweb框架的使用 模板和表单，数据库的使用，单元测试，第三方扩展和部署，Redis缓存的使用，GIT版本控制，云服务器的使用，发送和发送接收验证码、网站项目开发 2）Djangoweb框架的使用 框架使用方法、模型介绍、ORM和数据库操作、视图和模板、Django中间件、DjangoRESTFramework、网站项目开发实践 第五阶段，爬虫开发 1.学习目标： 能写出实用的爬虫项目。 2。知识点： 1）爬虫开发知识体系及相关工具3）Scrapy框架原理 框架及其使用 4）定制爬虫采集系统 数据采集与分析 5）实用爬虫项目 实用综合爬虫应用 六阶段，shell自动化运维 1.学习目标： 能够熟练使用shell命令和Python脚本进行自动化运维。 2。知识点： 1）Shell运维、脚本与变量 运维介绍、Shell介绍、脚本执行方法、开发规范 3）shell流程控制 选择语句、循环语句、功能 4）代码发布和环境部署 掌握代码发布流程和环境部署 5）手动代码和脚本代码发布 掌握手动代码发布和脚本代码发布 第七阶段，数据挖掘与数据分析 1.学习目标： 能熟练使用Python技术完成问题的小程序设计和小游戏程序的开发。 2。知识点： 1）基本概念 序列表、链表、栈、队列 2）排序和索引 排序、索引、树和树算法 3）Series对象 Series对象、DataFrame对象、DataFrame查询 4）数据操作 数据操作和访问 5）Pandas绘图 Pandas的熟练使用 6）科学计算numpy、pandas numpy、pandas、matpalotlib、金融数据综合分析处理 第八阶段、人工智能 1.学习目标： 能够熟练使用Python技术完成小问题的编程和小游戏程序的开发。 2。知识点： 1）特征工程 了解什么是人工智能、机器学习、深度学习和特征工程 2）监督学习分类算法 熟悉监督学习分类算法，Scikit-learn使用 3）模型选择和调优 可用数据集，模型选择和调优 4）数据和多因子模型 多因子模型应用 5）量化交易策略 量化交易概念及相关策略 6）回测框架 了解回测框架 7）量化交易平台实战 Python语言开发工具，涵盖计算机原理，所有技术的最新前沿课程网络、Web前端、后端、架构、数据库、项目部署、数据采集、数据抽取、数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、图像识别、etc.学习Python，为职场求职增添一份核心竞争力。未来10年将给世界带来颠覆性变化的技术，未来全栈工程师人才缺口巨大。
