.NET多线程和多处理：BadParallel.ForEachPerformance我写了一个非常简单的“字数统计”程序，它读取文件并计算文件中每个单词的出现次数。下面是代码的一部分：classAlaki{privatestaticListinput=newList();privatestaticvoidexec(intthreadcount){ParallelOptionsoptions=newParallelOptions();options.MaxDegreeOfParallelism=threadcount;Parallel.ForEach(Partitioner.Create(0,input.Count),options,(range)=>{vardic=newDictionary();for(inti=range.Item1;i();...dic[token].Add(1);我替换了这个vardic=newDictionary();......否则dic[token]+=1;导致将近2倍的加速。但我的反问是：这重要吗？您的代码非常人为且不完整。并行版本最终会创建多个词典而不合并它们。这甚至不是真实情况。如您所见，细节很重要。您的示例代码很复杂，无法对Parallel.ForEach()进行详细说明。解决/分析真正的问题太简单了。只是为了好玩，这里有一个较短的PLINQ版本：以上是C#学习教程：.NET的多线程和多处理：糟糕的Parallel.ForEach性能如果它对任何人有用并且需要了解更多有关C#学习教程，请分享整个内容，我希望大家多多关注——File.ReadAllText("big.txt").Split().AsParallel().GroupBy(t=>t).ToDictionary(g=>g.Key,g=>g.数数（））;本文收集自网络，不代表立场。如涉及侵权，请点击右侧联系管理员删除。如需转载请注明出处：
