通信原理是研究信息传输的基本规律和方法的学科。在通信原理中，有许多专业的名词，如果不了解它们的含义和作用，就很难理解通信系统的工作原理。本文将介绍一些常见的通信原理名词，并用简单的例子说明它们的意义。
首先，我们要知道什么是信号。信号是表示信息的物理量，可以是电压、电流、光强、声压等。信号可以分为模拟信号和数字信号两种。模拟信号是连续变化的信号，可以无限精确地表示信息。例如，人的声音就是一种模拟信号，它可以表达不同的音高、音量、音色等。数字信号是离散变化的信号，只能用有限个数值表示信息。例如，计算机中的二进制数据就是一种数字信号，它只能用0和1两个数值表示信息。
为什么要区分模拟信号和数字信号呢？因为在实际的通信系统中，数字信号有许多优点，比如抗干扰能力强、易于存储和处理、可靠性高等。因此，我们通常需要把模拟信号转换成数字信号，或者把数字信号转换成模拟信号，以适应不同的传输介质和设备。这就涉及到两个重要的通信原理名词：采样和量化。
采样是把连续变化的模拟信号转换成离散变化的数字信号的过程。采样就像用相机拍照一样，把连续变化的场景转换成离散的像素点。采样的频率决定了数字信号能否还原模拟信号的信息。如果采样频率太低，就会造成信息丢失，这叫做欠采样。如果采样频率太高，就会造成信息冗余，这叫做过采样。根据奈奎斯特定理，要保证无失真地还原模拟信号，采样频率必须大于或等于模拟信号最高频率的两倍。
量化是把离散变化的数字信号转换成有限个数值表示的过程。量化就像用画笔画画一样，把离散的像素点转换成有限种颜色表示。量化的精度决定了数字信号能否准确地表示模拟信号的幅度。如果量化精度太低，就会造成信息失真，这叫做量化误差。如果量化精度太高，就会造成信息浪费，这叫做量化冗余。根据香农定理，要保证最大化地利用信道容量，量化精度必须与信噪比相匹配。
通过采样和量化，我们就可以把模拟信号转换成数字信号，或者把数字信号转换成模拟信号。但是，这还不够，我们还需要对信号进行调制和编码，以便于在信道中传输和接收。
调制是把信号的某些特征（如幅度、频率、相位等）按照一定的规则改变的过程。调制的目的是为了适应信道的特性，提高传输效率和质量。例如，无线电波的频率范围是很宽的，但是人的声音的频率范围是很窄的。如果直接把人的声音作为无线电波传输，就会造成频谱浪费和干扰。因此，我们需要把人的声音调制到一个较高的频率上，这样就可以利用更多的频谱资源，并且减少干扰。调制可以分为模拟调制和数字调制两种。模拟调制是把模拟信号调制到另一个模拟信号上，例如振幅调制（AM）、频率调制（FM）、相位调制（PM）等。数字调制是把数字信号调制到一个模拟信号上，例如开关键控（OOK）、频移键控（FSK）、相移键控（PSK）等。
编码是把信号的数值按照一定的规则转换成另一种数值的过程。编码的目的是为了提高信号的可靠性和安全性。例如，在数字通信中，由于信道中存在各种噪声和干扰，数字信号可能会发生错误，导致信息丢失或篡改。因此，我们需要对数字信号进行编码，增加一些冗余信息，以便于在接收端检测和纠正错误。这种编码叫做差错控制编码，例如海明码、循环冗余校验码（CRC）、卷积码等。另外，我们也可以对数字信号进行编码，增加一些加密信息，以防止信息被窃听或篡改。这种编码叫做加密编码，例如凯撒密码、简单替换密码、对称密钥加密、非对称密钥加密等。
通过调制和编码，我们就可以把信号在信道中传输和接收。但是，在接收端，我们还需要对信号进行解调和解码，以还原原始的信息。