数字化推动数字时代钢铁行业转型升级，随着数字地球、数字中国、数字工厂等数字化建设的不断深入等，GIS）为基础，融合大数据可视化、云计算、物联网和人工智能等新一代信息技术，颠覆传统GIS应用，激发地理信息产业新活力，使地理信息应用成为可能。越来越广泛，走向时代舞台。界面介绍及效果预览钢铁是国民经济发展的重要基础原材料，钢铁行业的产品创新为我国经济发展提供了有力支撑。“十三五”以来，我国钢铁行业在行业技术创新从顶层设计到实施的全面部署和积极探索的道路上取得了卓越成就。“十四五”要把握钢铁工业高质量发展，加快推进绿色发展和智能制造，着力解决控制产能扩张、促进产业集中度、提升产能三大难点。确保资源安全。通过图普软件和GIS相关技术的可视化，对钢厂能源和安全进行全面数字化建设，使钢厂监控更直观，控制更精准，统筹管理提高钢厂炼钢水平和炼钢效率。推动钢铁产业绿色智能化转型升级进程。实现价值基于HTforWeb和GIS技术构建数字化钢厂主要包括以下三个步骤：数据采集：?钢厂3D场景数据的获取主要有两种方式：一是通过航拍建模；二是通过航拍。另一种是通过手工建模。?钢铁厂业务数据（监控点、辖区、巡检路线等）的获取主要是通过在已建立的基础地理信息系统中的管理和厂内部署设备的监控数据。航空摄影建模，又称倾斜摄影实景3D，是近年来发展迅速的GIS技术。利用飞行器或无人机搭载多个传感器，从前、后、左、右、垂直五个方向对地物进行拍摄采集，快速高效获取真实反映地面情况的数据信息。通过校正、调整、多视点图像匹配等一系列办公处理操作，最终得到3D模型。人工建模主要是根据一定范围的场景图或CAD图纸结合实物照片，对地面情况进行人工建模。航拍建模与人工建模的特点对比如下：除了上述特点外，航拍建模的结果数据还带有地理坐标系信息，可以与GIS进行精确匹配。手动建模需要手动空间校正以匹配GIS注册。航拍建模的OSGB模型数据具有多个细节层次（LevelofDetail，LOD）。系统可以根据用户的浏览时间和场景的远近，显示不同精度的LOD层次模型，提高数据显示和渲染效率。但是航拍建模也有一定的缺点。比如建模的精细度不如手工建模。如果需要更精细的模型，则需要大量的人工干预。如果需要对简单模型进行查询、分析和编辑，需要对航拍进行个性化处理，个性化修复需要更长的周期和更高的成本。因此，对重点建筑或古迹方面进行个性化处理。数据分析空间数据分析是GIS的核心内容之一。对于数字化钢厂，在环保方面，主要是分析TSP、PM10、PM2.5、有组织、工厂污染；安全方面，主要分析现场监控、消防设备、安全范围四色图。分析钢铁厂监控点的部署和控制的合理性，协助指导钢铁厂的监控和部署，更全面地监控工厂的生产状况。分析钢铁厂污染状况，进而指导钢铁厂环境治理工作，促进厂区绿色建设。厂区安全四色图分析对安全防范重点区域消防器材、监控设备的部署和控制具有重要的指导意义。数据可视化数据分析的结果存在于具体的数据报表上。对于非专业人士来说，很难直接清楚地了解具体的分析结果。数据可视化让分析结果在场景中直观呈现，将分析结果简单明了地呈现在用户面前，辅助指导决策。另一方面，数据可视化也在一定程度上改变了以往的工作模式。例如在厂区巡检中，工作人员无需到现场直接通过漫游、视频监控等方式在可视化平台上进行巡检，结合物联网，甚至可以进行管控和处理工厂指标监测异常或告警。数字化钢铁工厂的系统功能主要设置如下：工厂漫游视频监控指标监控污染监测区域四色地图火灾探测分布工厂漫游1.定点漫游定点漫游是固定中心位置根据经纬度漫游，以一定的视线在场景周围进行360度漫游，让用户可以全方位的看到厂区的全貌。2、线路漫游除了定点漫游，HT与GIS一体化解决方案还提供了基于经纬度和海拔高度数据的漫游线路，用户可以根据指定线路从指定线路巡视漫游钢厂区域。第一人称视角。随时可参照重点区域或智能化程度高的区域制定，将钢厂重点发展区域和智能化发展成果呈现给用户。视频监控：视频监控在高级可视化领域的需求也越来越大。与传统的视频监控相比，集成GIS的视频监控可以快速定位到具体的监控位置。当突发情况发生时，不仅可以快速定位事件发生地点，还可以快速查看所在区域的情况信息。指标及车辆监测：对于钢铁厂来说，厂区的环境监测非常重要，这也是积极推动钢铁行业绿色化的原因。绿水青山就是金山银山。如今，大多数钢铁厂都设置了相应的监测点，对厂区进行环境监测。通过连接设备上的实时数据，可以对厂区环境进行全面监控。同时，对于汽车尾气排放等影响环境的因素，也可以实时监控厂区内的车辆分布和具体信息。污染监测：指标监测主要可以看具体监测点附近的污染程度。通过热力图在区域内呈现监测点上的数值，更直观地反映污染程度和影响范围，辅助相关人员进行厂区环境治理。工作正在进行中。区域四色图：区域四色图根据不同的风险分布显示钢厂的区域范围。区域四色图概览，可全面了解钢厂风险区域分布。同时，结合指标监测点或视频监测点，可以对指标监测点和视频监测点的分布情况进行分析评价，分析判断是否加强对重点危险区域的监控监测，提高对整个钢厂区进行综合治理和管理。火灾探测分布：通过火灾探测，可以了解厂区内消防器材的分布情况和消防器材的相关信息。综上所述，钢铁工业的发展要立足于自主可控，增强自主能力，提高行业竞争优势；以绿色、智能为核心，提升整体管控集成水平和制造水平，打造智能制造产业；以科技创新为切入点，形成创新、协同、互动的新生态。HT与GIS的融合除了应用于钢铁行业的数字化工厂，还广泛应用于智慧城市、智慧矿山、智慧园区等诸多领域。在用地选址、路径规划、资源配置、环境监测等方面，宏观辅助决策分析，微观资产监控管控，让各行业走上更智能的生产之路，管理、运维。2019年我们还更新了数百个工业互联网2D/3D可视化案例集，在这里你可以找到很多新奇的例子，发现不一样的工业互联网：https://mp.weixin.qq.com/s/ZbhB6LO2kBRPrRIfHlKGQA，同时，还可以查看更多案例及效果：https://www.hightopo.com/demos/index.html
