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数字孪生3D可视化智慧矿山综合管理系统

时间:2023-04-05 16:43:06 HTML5

穿西装打领带去采煤?随着智能矿山的高速建设,这一天很快就会到来!“智慧矿山”建设分为初级智能、中级智能和高级智能。现在大中型煤矿都具备初级智能。初级智能是指很多功能都可以自动化,通过机械自动化来解决。在现阶段,未来三年,大型煤矿要尽快达到中等智能化水平。中级智能水平是各个业务的系统可以完全信息化,数据可以打通,可以避免数据孤岛,实现统一协同。此外,在开挖和采煤过程中,应尽量减少井下作业人员。2025年后的十年,煤矿建设将全面向大、中、小型煤矿扩散。已建成的中等智能煤矿将向高智能化目标和穿西装打领带开采煤炭的目标发展。什么是智能矿山?智慧矿山是指利用人工智能、工业互联网信息技术、自动控制等现代技术对煤矿进行开发利用,使各系统充分集成、充分感知,包括自适应和自主学习,实现整个煤矿的开发、开采、通风。、洗护、安保、运输完全智能化、自动化。“智慧矿山”不仅仅是逐步实现少人甚至无人化作业,更重要的是通过整合各行业的子系统和不同数据,优化管理、提高效率、节约成本,从而推动整个行业的持续发展.发展。智慧矿山建设政策背景2016年,原国土资源部发布《全国矿产资源规划(2016~2020年)》,明确提出未来五年要大力推进矿业领域技术创新,加快建设数字化、智能化、自动化矿山,大力发展“互联网+矿业”。2018年5月1日,国家标准《智慧矿山信息系统通用技术规范》(GB/T34679-2017)正式颁布实施,标志着我国智能矿山建设开始真正落地。2022年伊始,国家煤矿安监局发布《煤矿机器人重点研发目录》,明确提出大力推进煤矿减量化和无人化作业。相关规划明确。到2020年,我国将建成100座初级智能化示范煤矿,到2025年,大型煤矿基本实现智能化。智慧矿山三维可视化系统矿山概览系统基于GIS地理信息系统和数字孪生技术,将矿山环境、地形、矿区界线、路网、水系、绿地、地面建筑物、地下巷道等,并可结合前端智能传感设备数据和专业模型算法,对安全监管生产、综合集中控制、智能巡检、决策指挥等各领域业务数据进行综合监测分析,运营管理等,对各种异常事件进行可视化预警预警,支持点击查看任意管理要素运行状态,帮助管理者实时掌握矿山整体运行状况,提供数据支持和决策-为管理者制定基础。安全监控系统基于GIS地理信息系统,实时监控生产人员、设备、车辆、监控点等要素的位置和状态信息。、气、水、有害气体)、人员作业情况、设备运维情况、生产进度等信息实时监控,各种异常情况(人员闯入、违规操作识别报警、灾害预警等)实时监控;基于专业模型算法,对采挖、采掘、运输等业务环节的关键数据指标,以及重大灾害监测、设备安全分析、环境安全监测、人文安全等多个核心数据进行可视化分析。车辆安全分析。对“物、事、事”等多源数据进行智能关联分析,为用户决策判断提供全面、客观的数据支持和依据。基于数字孪生技术的智能掘进监控系统,真实再现掌子面及掘进设备的工作状态;并整合前端智能传感设备数据,监测井下人员工作状态、地质状况、设备运行状态、环境状况等要素信息。对各种异常事件进行实时监控、实时预警预警,支持查看设备工况、机载视频、工作面视频等详细信息;结合丰富的可视化分析图表,可对地质安全、镜头统计、重大灾害防治、环境安全、设备安全等多个核心数据进行多维度可视化分析,为监督管理提供全面高效的决策支持。挖掘工作。智能矿山监控系统以地理信息系统为基础,实时监控综采工作面、采煤机、监控设备等各要素的位置和状态;支持数字孪生技术,真实还原综采工作面开采场景,结合前端智能识别感知技术,实时监测分析主要设备工作状态、煤层情况等信息,和环境情况进行;结合专业模型算法,支持采煤机运维情况、开采量、开采进度等核心指标。多维可视化分析,为矿山作业监管提供全面的数据支持和决策依据。智能交通监控系统整合了各煤矿交通信息系统的数据。基于地理信息系统,实时监控车行道、运输线路、皮带机、人员、报警事件等要素的分布和状态,支持人员、车辆、事件、设备。元素的详细信息查询如;支持通过3D建模实时还原煤矿运输环境状况、设备状态等信息,结合前端智能识别感知技术和专业算法模型,实时可视化分析车况和煤炭核心数据指标矿山运输,加强管理人员对煤矿运输的实时监控。可视化供电系统通过数据采集实现供配电系统可视化,“一图”切换设备状态参数显示、电能计量、峰谷电能计量、上下游能耗统计分析下矿变电站。完善了井下供电系统的现场无人值守功能和遥测、遥信、遥控、遥调、遥视信息功能的全方位监控。智能巡检监控系统整合矿检部门各系统数据,结合视频智能分析、智能定位、智能研判技术,以地理信息系统为基础,对位置、类型、状态进行监控检测设备、机器人、人员、报警事件等要素。和其他视觉显示信息;支持点击查询异常点周边监控视频、事件详情、处理人员、工单承载量、工单进度、预计完成时间等详细信息;同时,基于专业模型算法,巡检工单、巡检问题、设备问题等核心数据多维度可视化分析,为管理者提供实时巡检报告和科学决策依据。智能预警系统基于时间、空间、数据等多维度,为各类焦点事件建立阈值告警触发规则,自动监测各类焦点事件的发展状况,并对来自不同部门、系统的告警信息进行关联分析.预警模型进行风险研判,判断告警信息的风险等级,提前进行可视化预警。人员车辆定位系统通过定位系统,在矿区生产管理中心,可以清楚地看到各个区域,井下人员和车辆的位置,为区域人员和车辆提供预警信息。物联网传感系统采集各种物联网传感设备的数据,融合物联网智能识别技术的应用,实现对人员、车辆、事件、设备、环境等全要素的全面采集、准确反映、智能感知,实现“智能监控,实时感知,预警,主动响应。”数据分析系统可为各部门现有的多源、异构、海量数据提供丰富的可视化分析手段。结合专业的分析算法和数据模型,可根据业务需求进行多维度并行分析;支持实时数据展示和历史情况回溯,上卷/下钻/切片等数据分析支持,协助用户深度挖掘数据价值,为管理决策提供科学全面的依据。大屏3D可视化系统以真实3D大屏的形式直观展示矿山,结合了现场智能感知技术、实时数据采集技术、大数据分析技术、管控一体化信息系统等.,将先进的物联网技术与现代管理流程相结合,通过可视化手段,提高了矿山在智能监控、安全生产、数据统计、设备管理、人员配备等方面的能力和水平。智慧矿山建设实现智慧矿山三维可视化管理体系建设,融合5G、大数据、云计算、人工智能、综合通信等前沿技术应用,将信息、技术、设备、矿山管理需要涵盖安全监管、生产和综合治理。集中管控、智能巡检、运营管理、智能挖掘、智能采矿、智能交通等多个业务领域,使用户业务应用实现“智能感知、智能调度、智能处置、智能评价、智能提升”,有效提升跨界-部门决策和资源协调效率。智慧矿山3D可视化综合管理系统基于Sovit3D3D图形引擎+SovitChart可视化开发平台,WebGL标准B/S架构,采用HTML5+JavaScript技术为前端基础,产品开发二次代码及项目源文件(模型+程序+操作手册等)全部提供给客户,可部署在云端或本地。SmartMine-带式输送机可视化系统示例模板:https://www.sovitjs.com/sovit...SmartMine-智能采煤机实时监控系统示例模板:https://www.sovitjs.com/苏维特。..智慧矿山-矿山通风管理系统样例模板:https://www.sovitjs.com/sovit...-英汉-文章来源:数值地图公众号(SovitJs)智慧城市/智慧矿山/智慧园区/智慧能源/智慧社区等智慧场景可视化的2D、3D图形引擎——Sovit2D、Sovit3D。免责声明:文章由“多维地图科技”编辑,部分内容来源于网络,如有侵权请联系删除。转载请注明出处和作者。