简介：许多朋友询问有关多少数据Python获取TXT数据的问题。本文的首席CTO注释将为您提供一个详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
Python阅读和写作文本文件
要注意的第一件事是TXT文件具有字符编码，并且不同的TXT字符代码可能不同。代码是什么，您可以使用文本编辑器，例如Notepad ++。
建议将读取文件与... AS ...结构一起使用，可以自动关闭文件。
以F：f的打开（“ text.txt”，“ r”）
text = f.read（）
打印（文字）
如果您不使用它...因为...您必须手动关闭文件：
f = open（“ text.txt”，“ r”）
text = f.read（）
f.close（）
打印（文字）
如果文件读取包含中文，则构建-in Open可能会报告错误。目前，使用编解码器模块：
导入编解码器
使用codecs.open（“ text.txt”，“ r”，编码=“ utf-8”）作为f：
text = f.read（）
打印（文字）
（假设text.txt是UTF-8编码）
关键字=输入（）
用open（'search.txt'，'r'）作为鳍：
因为，枚举（FIN）中的行：
如果关键字排队：
打印（我，线）
两个选项
1：使用产量的懒惰加载，示例代码如下：
123456789101112
read_in_chunks（f）中的priect for process_data（pige）（pige）
2：使用ITER和帮助方法：
123456
f = open（'trun_big_file.dat'）defund1k（）：返回f.Read（1024）for Iter中的priece（read1k，''）：proces_data（pigeS）
建议使用第一个。
结论：以上是首席CTO的相关内容的摘要，内容涉及Python的Python数据相关内容以获取TXT。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?