简介：今天，首席执行官指出，要与您分享有关在Python摇晃骰子的可能性。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
导入numpy作为NP
'''蒙特卡洛方法''
epoch = 10000＃仿真10000次
计数= 0＃计数
对于我的范围（时代）：
dice_12 = np.random.randint（6，size = 12）+1＃每次模拟12个骰子
如果dice_12 [dice_12 == 6] .size = 2：count+= 1
打印（'同时投资12个骰子，至少两个骰子的概率至少两个骰子是{}'。格式（count/epoch））
摇晃Shunzi 5！*2*（1/6）^5的可能性
摇晃一对的概率（有两个颜色相同的数字，3,4,5颜色点可以是相同的默认值）1-6*5*4*3*2*（1/6）^5
摇动两个不同的对立性概率（有四个颜色，两个是相同的）
C（2,5）C（2,3）/2*6*5*6*（1/6）^6
摇动相同数字的三个颜色的可能性是（只有三种颜色是相同的）
5！/（3！ * 1！1！） * 6 * 5 * 5 * 5 *（1/6）^5
摇动三个相同数字和其他两个颜色点的概率是相同的。
3个元素红色，2个元素白色，连续行，更改颜色
5！/（3！ * 2！） * 6 * 5 *（1/6）^5
仅摇动相同点的四个颜色的可能性是
5 * 6 * 5 *（1/6）^5
摆脱五个相同的颜色概率
6*（1/6）^5
看来，无论x的数量和面孔有多少个颜色和面孔，x的数量应为一个，因此x = 1的范围为（（a * b） - （a -1）），因此函数定义不是在x的定义期间，在X中使用，尝试运行，看看是否是您想要的结果？
def dict（a，b）：
X = 1/（（A*B） - （A-1））
返回x
而真：
尝试：
a = int（输入（“请丢失颜色的数量：”）
如果a = 1：
b = int（输入（“请将颜色丢给面条：”）
如果b = 2：
c = int（输入（“请输入点：”）
如果c = a和c = a*b：
dict（a，b）
打印（概率'+'％。2F%%'％（dict（a，b）*100））
休息
Elif C = A*1：
打印（“点数必须更大，等于鸡巴的数量，请重新输入。”）
精灵C a*b：
打印（“点数必须小于颜料总数，请重新输入。”）
Elif B 2：
打印（“面条的数量大于1，请重新输入。”）
Elif A 1：
打印（“颜料的数量大于1，请重新输入。”）
除valueerror：
打印（“不正确格式，请重新输入。”）
请参阅以下代码。
游戏可能有问题，主要是因为在保留卡时，进入ACE或“ ACE ACE”之间有什么区别。最后，是否要输入ACE将所有ACE保留在手上或仅一个，这是不清楚的。
模拟没有问题，它与图片中的结果完全相同
必须使用python 3
导入随机
进口收藏
_dice_type = ['ace'，'king'，'queen'，'jack'，'10'，'9']
}
（'5kind'，“一种五个”），
（'4kind'，“一种四个”），
（'full'，“满屋”），
（'直'，'直'），
（'3kind'，“一种”），
（'2pair'，'两对'），
（'1pair'，'一对'），
（'胸围'，'胸围），
）））
def_check_hand（DICES）：
counter = collections.counter（dices）
如果Len（Counter）== 1：
返回'5kind'
sorted5 = counter.most_common（5）
如果排序5 [0] [1] == 4：
返回'4Kind'
如果排序5 [0] [1] == 3：
如果排序5 [1] [1] == 2：
返回“满”
别的：
返回'3Kind'
如果排序5 [0] [1] == 2：
如果排序5 [1] [1] == 2：
返回'2pair'
别的：
返回'1pair'
如果Len（Counter）== 5：
dtype = sorted5 [0] [0]
对于x中的x：
如果dtype！= x [0]：
休息
dtype+= 1
别的：
返回“直线”
返回“胸围”
def Play（）：
dices = []
重试= 0
而真：
保持=五个（DICE）
如果保留= 0：
休息
passes.extend
打印（“卷为：{}”。格式（
“。加入（[_ dice_type [d] for seted（dices）]））））））
））
print（“这是{}”。格式（_hand_mapping [_check_hand（dices）]）））））
如果重试1：
休息
提示=“您要保留哪个骰子{}卷？”。格式 （
“第二”如果重试== 0 else“第三”
治愈
而真：
答案=输入（提示）.lower（）
如果答案=='all'：
休息
答案= [x.capitalize（）for X in Anger.split（）]
如果设置（anny）.issubset（set（_dice_type））：
休息
打印（“这是不明式的，请重试！”））））
重试+= 1
如果答案=='all'：
打印（“确定，完成”）
休息
TMP = DICE
dices = []
对于TMP中的X：
如果_dice_type [x]在答案中：
dispis.append（x）
answer.remove（_dice_type [x]）
def仿真（n，debug = false）：
结果= dict.fromkeys（_hand_mapping.keys（），0），0）
对于_在范围（n）中：
pestes = [rand.randint（0,5）的x在范围（5）中]
如果调试：
print（“ debug：”，“”。加入（[_ dice_type [d] for serted（dices）]））））））））））））））））））））））））））））））））））
结果[_CHECK_HAND（DIA）]+= 1
对于k，v in _hand_mapping.items（）：
cnt =结果[k]
print（“ {：16S}：{：.2f}％”。格式（v，100*cnt/n））
＃ - * - 编码：UTF-8 - * -
随机导入，时间
DEF RANDSTR（X）：
num = int（随机均匀（1,7））
返回[num，“不”+ str（x） +“”从骰子摇晃的点为：“ + str（num） +”
”
def tous（r）：
总和，约束= 0，“”“”
＃range（r）表示0到r，因此在下面使用
对于我的范围（1，r+1）：
conresult = randstr（i）
sum+= conresult [0]
cond+= conresult [1]
返回[sum，约束]
def calltous（k，v）：
daxiao =（“小数为小”，“点很大”）
结果= tous（k）
打印结果[1] +“所有骰子摇动的总数：“ + str（结果[0]） +”
“ + daxiao [（结果[0] -v）0] +”
“
而真：
Calltous（3,10）
时间。
结论：以上是首席CTO注释向所有人介绍的Python概率的总内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解这一点，请记住要收集对该网站的关注。