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在设计统计图时，您可以实现真实的视野。您可以看到统计图的结果而无需预览，并且更适合统计图的布局。
Smartbi Smartbi的长项目是BI函数。它提供了一个自我服务分析平台，可以可视化以建立数据关联模型，并将ETL工具处理数据提供到独立的数据模型中，提供全面的数据分析功能。在C/S结束时，熟悉的人熟悉Excel工具可以直接在Excel中执行多维数据分析。网络端提供了尽快获得的仪表面板设计，并且丰富的图标相互作用。
支持是座位查询，快速查询数据。支持多维数据分析。简单操作，丰富的功能，适用于业务人员操作。
大数据分析软件不可靠尝试Smartbi，Smart Smartbi在多年的独立研究和开发之后，继续发展和发展其最佳实践经验，整合了各个行业的数据分析和决策 - 制定支持的功能需求。企业级报告，数据视觉分析，自助探索分析，数据挖掘建模，AI智能分析和其他大数据分析需求的最终用户。
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数据分析软件最好使用：
1.大数据分析工具-HADOOP
Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop以可靠，高效和可伸缩的方式处理。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储失败，因此它维护了多个工作的副本数据以确保可以为失败的节点重新分布。
Hadoop是有效的，因为它可以通过并行处理进行并行和加速处理速度。HADOOP仍然可以扩展，并且可以处理Pb -Level数据。此外，Hadoop取决于社区服务器，因此其成本相对较低，任何人都可以使用它。
2.大数据分析工具-Smartbi Smartbi
整合传统的BI，自我服务BI和智能BI，以满足BI各个阶段的需求；提供完整的过程功能，例如数据连接，数据准备，数据分析，数据应用；预测分析，自然语言分析和其他完整的场景需求；满足所有用户的需求，例如数据字符，分析字符和管理字符。
3.大数据分析工具-bokeh
这组视觉框架的主要目标是提供精美而简洁的图形处理结果，以增强大型数据流的互动能力。它专门用于Python语言。
4.大数据分析工具 - 暴动
Storm是一种免费的开源软件，是一种分布式的，故障 - 耐受的真实时间计算系统。STORM可以处理巨大的数据流，非常可靠，可靠地处理Hadoop的处理批处理数据。STORM非常简单，支持许多编程语言，这非常有趣，对于非常有趣的语言，很有趣使用。
风暴来自Twitter开源。其他著名的应用公司包括Groupon，Taobao，Alipay，Alibaba，Le Element，Admaster等。
5.大数据分析工具 - 拼图
这是一种与JavaScript，Matlab，Python和R和其他语言兼容的数据视觉工具。甚至可以帮助没有代码写作技巧或时间完成动态视觉处理的用户。此工具通常由新的工具使用。生成数据科学家是因为它属于业务开发平台，并且可以快速完成对大型数据的理解和分析。
有许多大数据分析平台，以下内容很好：
1. Smartbi Smartbi从采用，分析到报告，Simart Smartbi提供了一个集成的封闭式 - 环工作方法。插件 - 插件-in等同于媒介。安装此插头可以将Smartbi SmartBi的报告资源添加到Word，PPT，WPS文本或WPS演示中，然后在Word，PPT，WPS，WPS Text或WPS explivation中引用Simitt。在软件smartbi中介绍，生成带有参数的动态分析报告
2. Lumify属于Altamira Technology（以国家安全技术而闻名），该技术是一个开源的大数据集成，分析和可视化平台。。
3.迪斯科最初是由诺基亚开发的。这是一个分布式计算框架。像Hadoop一样，它也基于MapReduce。它包括一个分布式文件系统和支持数十亿键和值的数据库。
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