简介：许多朋友询问Python Ctrip占用多少记忆。本文的首席CTO笔记将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
本文目录清单：
1. Python占据很大的记忆吗？2. Python Multi -Process内存职业问题3. Python Creation类占据内存4. Python人工智能（机器学习）计算机存储了多少内存？您问Python安装程序包。如果大约是29m，那就足够了，不足以占据内存。
当我们有一个长长的任务队列（mission_list）和与阈值相对应的过程输入时，我们通常使用以下方法来处理：
但是，如果此任务列表很长，并且处理功能很复杂（占用CPU），则通常需要长时间处理单个核心。目前，多进程可以大大提高我们程序的运行速度。相关内容可以大大改进。可以大大改进相关内容。请从基于Processes-Python 3.10.4的多处理中学习--- Python 3.10.4文档。
在上述情况下，建议您使用最简单的进程池+地图方法进行处理。标准写作，大块必须从官方声明中学习，最好要变得更大：
但是！InterectionSigntersectionIntertements如果我们的任务列表非常长，这将导致多过程在该过程破裂之前运行，并且该任务无法完成。目前，我们有几种优化方法：
有三种开始过程的方法。您可以参考官方文件：
[图片上传失败...（Image-48CD3C-165051153989）]]]
在Linux环境中，使用Forkserver可以节省大量的内存空间，因为该过程启动了服务，该服务不会复制主过程的数据。
使用IMAP将大大节省空间，它返回迭代器，即结果列表：
但是请注意，在上面的写作中，您编写的结果的迭代必须写下来。或以另一种方式使用：
还有最后一个。当您的任务列表太大时，它会导致您在生成任务列表时破坏内存。此时，您可以使用屈服字段将其封装为迭代器并将其传递到过程池中：
这样，我们封装了Mission_List，这是一个迭代对象，在获取数据时将数据拉到内存中
我将后两个方法组合在一起。原始的256G内存还不够，但是修改后的内存仅少于10克。
2G.Python在1990年代初期由荷兰和计算机科学研究协会的Gendolusham设计了2G.Python的班级职业。
个人用途，最好启动512G SSD和32G内存（最好是3000MHz）
不要忘记优质的图形卡，图形卡，图形卡！
结论：以上是首席CTO注释引入了多少记忆python的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想进一步了解这一点，请记住要收集对该网站的关注。