简介：许多朋友询问与Python相关的有多少个问题，以查看有多少个解锁GIL到达的问题。本文的首席CTO笔记将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
需要清楚的第一件事是，吉尔不是python的特征。这是实现Python Parser（CPYTHON）时引入的概念。它就像C ++是一组语言（语法）标准，但可以使用不同的编译器将其编译到可执行的代码中。+，视觉C ++等。可以通过不同的python执行环境（例如cpython，pypy，psyco。都没有像jpython一样的吉尔顿执行的代码。cpython是Python，并且授予GIL归因于Python语言的缺陷。因此，这里有点清楚：Gil不是Python的特征，Python不能依赖Gil
那么Cpython实施中的GIL是什么？吉尔的全名全球口译员锁以避免误导，让我们看一下官方解释：
功能已经越来越依赖于其执行的保证。）
好吧，您看起来很糟糕吗？一种互助，可以防止多线程并发执行机代码。乍一看，这是一个像错误一样的全球锁！不用担心，让我们在下面缓慢分析。
为什么有吉尔
由于身体上的局限性，核心频率中各种CPU制造商的竞争已被多核。为了更有效地使用多核处理器的性能，出现了多线程编程方法，并且出现了难度数据一致性和线程之间的数据状态已同步。性能损失。
当然，Python无法逃脱。为了使用多核，Python开始支持多线程。解决数据完整性和状态同步的最简单方法自然是锁定的。开发人员接受此设置，他们开始依靠此特征（即，默认的Python内部对象是线程安全的，无需在实现时不考虑其他内存锁和同步操作）。
慢慢发现，这种实现方法被发现痛苦和效率低下。但是当每个人都试图拆分和删除GIL时，发现大量的图书馆代码开发人员已经依靠GIL并且很难删除。如何困难吗？像MySQL这样的“小型项目”进行类似的“小型项目”，在ordercontinue.mysql中花费了将近5年，从5.5到5.6至5.7超过5.7像Python的核心开发和代码贡献者这样的社区团队？
因此，仅仅是吉尔的存在就是更历史的原因。如果再次推动它，那么多线程的问题仍然需要面对，但至少它比当前的吉尔语更优雅。
吉尔的影响
从上面的引言和官方定义来看，吉尔无疑是一个全球锁。毫无疑问，全球锁的存在将对多线程的效率产生重大影响。它几乎等于Python是一个单个线程程序。然后读者会说，只要发布全球锁，勤奋效率就不会很糟糕。只要时间 - 耗费的IO操作，GIL就可以发布，这仍然可以提高操作效率。言语，它不会比单个线程效率差。理论上，情况是这种情况，但实际上？Python比您想象的要糟。
下面我们比较了Python在多线程和单个线程中的效率比较。测试方法非常简单，一行由1亿个计数器函数组成。一个通过单个线程进行两次执行，一个多线程执行。测试环境是双核Mac pro.note：为了减少线程库本身对测试结果的性能损失的影响，此处的单个线程的代码也使用线程。模拟一个线程。
吉尔仅限于仅一个线程进入python interner.sessenceSessessence的同一过程
线程锁定是由于该线程操作时数据操作的数据操作（可以在同一过程中的线程之间共享信息。如果数据同时运行，将发生公共数据错误）。）。
用其他语言编写此部分
吉尔是Python的全球口译员锁。如果在同一过程中有多个线程，则在运行Python programrun时，线程将占据Python解释器，在线程运行后可以运行其他线程。如果线程运行时间 - 在线程操作期间，则耗时 - 耗尽的操作，解释器锁和其他线程运行。因此，在多线程中，线程的操作仍然是顺序的，而不是同时。
在多过程中，每个过程都可以由系统分配，该系统等同于每个具有Python解释器的过程，因此多个过程可以实现多个过程并同时运行。缺点是流程系统资源开销很大。
全球口译员锁GIL（CPYTHON）
Python代码的执行由Python Virtual Machine（也称为解释器的主循环）控制。Cpython在执行多线程线程时不属线-Safe，因此对于程序的稳定性，请添加全局说明锁定以确保任何时候只有一个Python线程执行。尽管Python解释器可以“运行”多个线程，但同时只有一个线程在解释器中运行。
我们所说的Python的全球解释锁（GIL）只是互斥（或锁定）。这样的机制只允许一个线程控制Python Instraper.gil对执行单线程任务的程序员没有重大影响，但它已成为计算密集（CPU结合）和多线程任务的性能瓶颈。
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在多线程环境中，Python虚拟机执行如下：
A.设置吉尔；
B.切换到线程运行；
C.运行指定的字节码指令或线程以主动放弃控制（您可以致电Time.Sleep（0））;
D.将线程入睡；
E.解锁吉尔；
F。再次重复所有步骤。
在调用外部代码（例如C/C ++扩展功能）时，GIL将被锁定直到此函数结束（因为没有Python的字节代码在此期间运行，因此它不会执行线程切换）编写扩展扩展程序编写程序。可以积极解锁吉尔。
Python多线程模块选择：
Python为多线程编程提供了几个模块，包括线程，线程和队列。线程和线程模块允许程序员创建和管理线程。线程模块提供了基本的线程和锁定支持，并且线程提供了更高的功能级别，更具功能性的线程管理功能。队列模块允许用户创建一个队列数据结构，该结构可用于在多个线程之间共享数据。
避免使用线程模块，因为较高的螺纹模块更为高级，因此对线程的支持更加完整，并且线程模块中的属性可能与螺纹冲突。第二，较少（实际上只有一个），并且有许多线程模块。此外，在主线程结束时，在线程模块的末尾，所有线程都将被迫结束。没有警告就不会发出警告。至少螺纹模块可以确保重要的子线程在退出之前退出该过程。
线程模块不支持监护线。当主线程退出时，所有子线程将被强行退出，无论它们是否仍在工作。Guardian线程通常是等待客户请求的服务器。如果没有客户的请求，它正在等待。如果将线程设置为监护线程，则意味着此线程并不重要。在此过程中，这并不重要。在此过程中，这并不重要。当退出时，您无需等待此线程退出。
结论：以上是首席CTO注释的相关内容答案，该答案汇编了相关内容，内容涉及如何查看有多少个解锁GIL的内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?