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“大数据”的名称来自1980年未来的科学家Torfle的“第三次启动”。从“大数据”中收集和分析“大数据”来自世界知名的管理咨询公司McKinsey。
大数据（BigData，Megadata）或大量数据是指新处理模型具有强大的决策，洞察力和过程优化功能，高增长率和多样化的信息资产。
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“大数据”一词首次出现在1990年代，当时数据仓库的父亲经常提到BigData。
大数据是指在一定时间内无法捕获，管理和处理常规软件工具的数据集。，高增长率和多元化信息资产。作者：Victor Mills-Sherg，大数据是指所有数据的分析和处理，而无需随机分析方法（样本调查）.big数据5V特征（IBM提出）：卷（大数），速度（速度）
近年来，随着计算机和信息技术的快速开发和普及，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用程序生成的数据爆炸了。行业/公司的大数据达到了数百个TB甚至数十个TB到数百个PB远远超过了现有的传统计算技术和信息系统处理功能。因此，寻求有效的大数据处理技术，方法和手段已成为现实世界中的迫切需求。Baidu的当前总数据已超过1000％，并且每天需要处理的网页达到10pb至100pb；淘宝的累积交易数据高达100％。Twitter每天发布超过2亿个新闻，而Sina Weibo发布了8000万个新闻。ChinaMobile的电话连接数据每月可以达到0.5％。省级资本公共安全局的三岁道路监控数据可以达到200亿件，总计120TB。根据世界权威的IT信息咨询分析公司的IDC研究报告预测：全球数据量将从0.8日增加ZB在2009年至35ZB（1ZB = 1000EB = 1000000pb）在未来10年中。成长40％。
在过去的几年中，人们称大型数据为“大量数据”，但实际上，大数据（大数据）的概念早在2008年就提出了2008年。“自然”杂志发表了一个特刊，讨论与未来的大数据处理相关的一系列技术问题和挑战，该问题提出了“大数据”的概念。
随着大数据概念的普及，人们经常问大数据被称为大数据？实际上，很难对大数据有一个非常定量的定义。Wikipedia给出了定性描述：大数据是指无法使用传统且常用的软件技术和工具来完成，管理和处理它在某个内部的数据集时期。当今，“大数据”一词的重点不仅是数据量表的定义。它还代表了信息技术到新时代的发展，代表爆炸性数据信息，技术挑战和困难代表了大数据处理所需的新技术和方法，还代表了大数据带来的新发明，新服务和新的开发机会分析和应用。
2008年8月中旬
大数据是指无法在轴承时间范围内使用常规软件工具捕获，管理和处理的数据集。
在Victor Mirr-In撰写的“大数据时代”中写的“大数据时代”中，所有数据均涉及所有数据进行分析和处理，而无需随机分析方法（示例调查）.4V大数据的特征：音量（大数），速度，品种（多样），值（值）。
加特纳·加特纳（Gartner Gartner）将“大数据”研究机构的定义给出了这个定义。“大数据”要求新的处理模型具有强大的决策，洞察力发现和过程优化功能，高增长率和多样化的信息资产。
根据Wikipedia的定义，大数据是指在轴承时间范围内无法捕获，管理和处理常规软件工具的数据集。
大数据技术的战略意义不是要掌握大量数据信息，而是专门研究这些有意义的数据。换句话说，如果将大数据与行业进行比较，那么该行业盈利能力的关键是改善“处理”数据的能力”并通过“处理”实现“值”数据。
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