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人工智能翻译功能包括什么(自动翻译是人工智能应用程序字段)?

时间:2023-03-08 18:06:39 网络应用技术

  简介:今天,首席执行官注意到与您分享人工智能翻译功能的相关内容。如果您能解决您现在面临的问题,请不要忘记注意此网站。让我们现在开始!

  自然语言处理。

  参与内容:

  自然语言治疗(NLP)是计算机科学,人工智能和语言学的领域,请注意计算机与人类(自然)语言之间的相互作用。因此,自然语言处理与人类计算机互动的领域有关。自然语言治疗中的挑战,包括自然语言理解,因此自然语言处理涉及人类计算机相互作用的领域。

  NLP中的许多挑战都涉及自然语言理解,即来自人类或自然语言输入的计算机的含义以及其他自然语言的产生。

  现代NLP算法基于机器学习,尤其是统计机器学习。机器学习的范式与普通的先前尝试不同。语言处理任务的实施通常涉及直接手动的大量规则。

  扩展信息:

  自然语言处理技术的难度:

  1.单词的边界定义

  在口语中,单词和单词之间通常是连贯的,边界边界的一般用途是使用最佳组合,使给定上下文在语法中最平滑和最正确。在书写中,单词之间没有边界中文的话。

  2.单词的技能含义

  许多单词不仅具有一个含义,因此我们必须选择对句子含义的最顺畅的解释。

  3.句子方法的模糊性

  自然语言的语法通常是模棱两可的。对于句子,可以分析一个句子的多个分析树。

  4.不规则或不规则输入

  例如,在语音处理过程中会遇到外国口音或本地口音,或在文本处理,语法或光学字符识别(OCR)错误中处理拼写。

  参考信息资料来源:百度百科全书 - 人工智能

  参考信息来源:百度百科全书 - 自然语言处理

  1. YouTube自动字幕

  在2009年,Google使用现有的语音识别技术为YouTube视频添加字幕,以便人们可以观看各个国家的视频而不会扰动。

  2.人工智能仿生眼

  英格兰曼彻斯特的皇家眼科医院成功地完成了世界上第一个人工智能仿生眼移外科手术。这些仿生的眼睛装置称为Argusii,它由身体的两个部分组成,并在体外佩戴。第二个视觉公司开发了人工智能眼球。该产品可以帮助盲人恢复自己的视力,并拥有一双明亮的眼睛。

  3.新闻写作机器人

  Wordsmith平台的自动写作系统可以帮助公司节省人力,允许记者抽出并做更多有意义的工作,例如:新闻计划和新闻来源扩展。

  4. Skype真实 - 时间翻译工具

  微软,将语音识别技术和静态机器翻译技术结合在一起,开发了一种Skype真实的Time Translation工具,可以帮助人们解决语言失败的问题。DODAY,Skype的真实时间翻译工具支持了50多个国家 /地区的语言包括法国和日本。

  5. IBMWATSON

  IBM发布了WatsonAnalytics.WatsonAnalytics基于自然语言的认知服务,可以为商人提供商业人士的预测性和视觉分析工具。WatsonAnalytics将在基于云服务结束时启动基于云服务的自由价值应用程序版本(freemiumium verse)今年,可以在计算机和移动设备上使用。

  WatsonAnalytics可以提供自助分析功能,包括数据访问,数据清洁和数据仓库,以帮助企业用户获取和准备数据。基于此,分析并实现结果的结果。

  我们已经讨论了很多有关人工智能的话题。最近,一些研究已发布。目前,人工智能接近翻译功能中的人类翻译。以下IT培训将研究特定情况。

  Microsoft团队对测试集进行了多轮评估,每个评估将被随机选择数百个句子翻译。

  为了验证微软的机器翻译是否等于人类翻译,微软并未留在测试集中。取而代之的是,聘请了一组双语语言顾问将微软的翻译结果与人工翻译进行比较。

  验证过程的复杂性还反映了必须从另一侧准确面对的机器翻译的复杂性。

  对于其他人工智能任务,例如语音识别,确定系统的性能是否与人类相当非常简单,因为理想的结果对于人类和机器来说是完全相同的,研究人员还将此任务称为模式识别任务。

  但是,机器翻译是另一类人工智能任务。即使是两个专业翻译人员,对于完全相同的句子,翻译的翻译也略有不同,两个人的翻译并没有错。

  那是因为有多种“正确”表达同一句子的方法。

  周明说:“这就是为什么机器翻译比纯模式识别任务要复杂得多的原因。人们可能会使用不同的单词来表达完全相同的含义,但他们可能无法准确确定哪个更好。

  “复杂性使机器的翻译成为一个非常具有挑战性的问题,但这也是一个非常有意义的问题。

  Liu Tieyan认为,我们不知道在翻译任何语言和类型的文本时,机器翻译系统可以在多个维度上达到多个维度的专业翻译人员的水平。

  但是,他对技术的进步感到乐观,因为微软的研究团队和整个学术界将发明大量新技术,新模型和新算法。“我们可以预测的是,新技术的应用肯定会使机器翻译翻译。结果,这是完美的。

  “研究团队还表示,技术突破将应用于Microsoft的商业多语言翻译系统产品,从而帮助其他语言或词汇更复杂,更专业的文本,以实现更准确,更真实的翻译。

  此外,这些新技术可以应用于机器翻译以外的其他区域,该技术在人工智能技术和应用中产生了更多的突破。

  人工智能翻译机可以独立使用,并采用人工智能技术来实现交叉语言翻译。测量仍然非常实用。

  结论:以上是首席CTO注释编制的人工智能翻译功能相关内容的相关内容。希望它对您有所帮助!如果您解决了问题,请与更多关心此问题的朋友分享?