随着人工智能的快速发展，计算机视觉技术的研究和应用逐渐进入了成熟的阶段。在他们的境内，面部识别是一种使用更多的技术，它已经渗透到了人类日常生活的所有方面。Green Rhino视频还积极开发面部识别项目，将面部识别技术纳入相关的视频平台（例如EasyCVR视频融合云服务），并将其放入离线场景中。
本文将与您短暂分享：面部识别如何？它的过程是什么？
1.面部检测
面部检测主要用于面部识别的预处理，即准确地校准图像中面部的位置和大小坐标原始点，将坐标记录在脸部框架的左上角和右下角，然后剪掉人的脸。
2.人脸对齐
在真实的场景中，前端设备捕获的面部不一定是脸部的角度，因此需要纠正图像中人员的脸部姿势。面部的钥匙点坐标是通过钥匙获得的脸部的点，面部的角度根据面部的关键点坐标进行调整，以使脸对齐。如图所示，这两个面与计算机完全不同，因此我们需要通过一些模仿转换对齐面部。
3.面部编码（提取功能向量）
通过卷积神经网络训练模型，将模型的面部图片自动编码为具有强大语义语义的128维矢量。训练方法：训练方法：
4.面部分类
按顺序计算输入图像和数据库中的128位方向差之间的距离，直到找到小于我们的阈值的距离为止。在这一点上，面部识别是成功的。
5.实验结果
基于上述步骤，让我们检测面部识别系统的最终识别结果。
面部识别技术主要用于身份验证。常见场景包括社区，建筑物，校园，工厂，公园，银行等，例如：智能接入控制，面对面，面部出勤，智能门锁等。通过面部识别验证身份，相关地点的安全也有保证了，手动审查的成本也降低了。
在安全监控中，面部识别也具有重要意义，例如在公共场所（地铁站，车站，街道，酒店等）的安全控制控制，以及公共安全部狩猎部的嫌疑人。基于公共场所，通过抓住面孔并上传公共安全部的结果，比较嫌疑人的面孔，以协助执法公共安全人员。
面部识别技术是人工智能领域的关键技术，并且在智能视频监视系统中具有广泛的应用程序前景。TsingSingsee绿犀牛视频还将以AI智能检测和身份识别技术作为核心，并继续发展智能业务系统和平台在多种方案中培养为AI领域。