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中国的人工智能发展迅速，政府非常重视人工智能。人工智能的专业方向包括科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用程序数学，电气自动化，通信，机械制造。尽管人工智能的前景非常好，但其难度因素很高。目前，人工智能才能非常大。与其他技术职位相比，竞争减少了，工资相对较高。因此，现在是进入人工智能领域的好时机。人工智能的发展前景仍然非常好。由于一些原因，情报是将来的重要趋势之一。工业互联网的发展将不可避免地推动人工智能和人工智能技术的发展成为工作场所中人们的重要技能之一。
目前，人工智能在计算机领域引起了广泛关注，我相信未来的应用程序前景将会更加广泛。
1.人工智能，您可以从事以下工作。
2.计算机视觉位置这也是人工智能领域中非常热门的就业方向之一。
拍照时，相机可以自动识别并检测面部图片。当P图片时，您可以执行相应的美化处理（更大，腮红），依此类推。
当Leng Bing的机器能够感知特定图像并确定这一点时，人工智能等同于为机器放一双眼睛。这种“神奇”的技术手段自然会占据工作需求中的第一个机会。
2.数据服务和大数据时代，人们在互联网上获得更多信息。数据将更符合搜索者的思想，并且搜索结果将更加准确。
数据服务还包括对网络具有更多大量数据支持的数据提供商，还为高级人工智能算法建立模型提供了基础。
数据服务的就业前景非常广泛，它也是人工智能毕业生更受欢迎的就业方向之一。
3.智能教育，在线教育正在蓬勃发展，人们学习更多多样化的方式。除了特定的体育教育外，智能教育还将教育方法推向了新的高度。
智能教育更方便人们通过在教育中添加人工智能方法来获得知识。
4.在搜索互联网上的问题时，学生变得更简单，甚至可以从相关的知识点开始推动。此外，人工智能可以帮助老师纠正家庭作业，这不仅可以确保准确性，而且可以大大减少老师的工作量。
6.随着人工智能的逐步发展，智能教育将变得更加先进。例如，为每个学生制定有针对性的学习解决方案可以更好地教学。
7.机器学习，机器学习是一个更复杂的就业方向。目的是允许机器学习大量数据培训后如何更好地完成任务。这也是人工智能中最复杂和最核心的内容。
8.机器学习所需的技术才能水平较高。在目前，世界各地的人工智能水平仍处于弱智能阶段。确实很难帮助人脑的神经网络建立人脑。
1.受众分析师
《今日美国新闻》新闻新闻网络开放了受众分析师的职位。工作职责包括两个方面：挖掘，记录和分析定量数据信息；提供信息分析和计划参考。
2.参加编辑
美国有线电视新闻网（CNN）（CNN）在参与编辑中开放职位。责任是确定可以触发观众，发现最佳沟通策略并将其推向多个媒体平台的新闻故事。
3.应用技术创新领导者
“今日美国”（Applied Technologies的创意负责人）职位。
4.社交媒体和社区编辑
社交媒体和社区编辑（社交媒体和社区编辑）职位，不间断的新文章，图片和视频需要24小时，以满足社交平台上受众的需求。
5.社会发现总监
社会发现职位主任，他们的责任是使团队评估这些受众上传的材料，发现现场见证人，选择最佳的用户生产内容并将其开发为热门新闻故事。
6.移动项目经理
《华尔街日报》开放旨在开设移动项目经理（移动项目经理），该项目负责协调和改善应用程序应用程序的开发人员和编辑团队的日常合作。
您可以在学校担任老师，公司研发职位，人工智能实验室等。
具体职位是：数据挖掘工程师，下机算法工程师，前销售技术支持（商业情报方向），行业研究人员（股票市场），技术公司的电气工程师，C/C ++算法开发工程师等。
尽管从人工智能毕业后人工智能的就业方向是一门较高的精确纪律，但其研究对象主要是计算机，将社会科学和自然科学整合在一起。
它的研究方向主要分为两类：一个是基于算法的，另一个是基于机械自动化的方向。在目前，本科本科大学的本科生没有人工智能专业，并且相应的研究方向是开放的。在研究生阶段，高科生只需要选择计算机，电子信息，自动化和应用数学。
研究人工智能的方向需要良好的数学技能，编程能力和英语水平。在本科阶段选择这些类型的专业，这与该学科高度相关，并且更容易改变研究生阶段。在研究生阶段开放人工智能的大学主要由C9研究所和中国科学院研究所代表。
在外国大学中，马萨诸塞州理工学院，卡内基·梅隆大学，斯坦福大学和加利福尼亚大学伯克利分校的四所大学被绑在美国的计算机科学专业。它也是人工智能研究中最好的大学。
近年来，毕业后，朝着人工智能方向的毕业生进入了一家大型互联网公司。巴特，华为，NetEase，美国的Microsoft，Google，Facebook，Amazon和其他公司也喜欢人工智能的毕业生。
人工智能的就业前景目前正在为人类创造巨大的经济利益。人工智能可以取代人类做很多人不想做并且不能做的工作，并且在机器中犯错的可能性低于人，并且他们可以继续连续工作，极大地提高工作效率。很多费用。将来，人工智能还可以取代人类的工作，取代人类做家务，帮助人类学习，甚至照顾老年人和孩子。实时监测人类的健康。生活使人类的生活越来越美好。
1.AI建筑师
AI架构师是将来最热门的工作之一。所有行业都在促进高级人工智能系统，熟练的AI架构师需要测试关键任务解决方案并制定可行，可靠和高效的AI计划。
对于关键业务垂直领域，例如信息管理，用户体验，分析，安全和基础架构，需要强大的AI架构来生成有形的业务解决方案。因此，合格的人工智能建筑师将受到高度追捧，预计将是年薪的超过$ 100,000。
2.机器学习工程师
使用AI和ML的公司备受追捧，机器学习工程师的平均年薪为114,856美元，其中优秀的工程师的年薪高达20万美元。
每个智能企业都需要软件工程师来开发代码，并与数据科学家匹配以收集，分析和从数据滚动海洋中获取所需内容。角色很难彼此了解。机器学习工程师必须是看起来疏远的这两个桥梁。
3.数据科学家
数据是一种新货币，数据科学家是他们的新财务主管。这些人员收集，分析和理解了非常大且复杂的数据集，以提供企业制定战略计划的运营见解。
数据科学家的需求很大。如今，每家公司肯定都需要一个数据科学家。不知道数据科学家的年平均年薪为120,931美元，高级管理人员的收入远远超过了。如果您想升级程序员或软件开发人员的角色，则是成为数据科学家的下一个重要步骤。
4.商业智能（BI）开发人员
强大的人工智能应用程序的开发在很大程度上取决于分析复杂的数据和绘制图片以显示业务开发方向。敏锐的技术和分析技能，以及基于基于数据的基于基于数据的基于数据的数据平台。
5.AI伦理学家
在现代数字领域中发现相关性的另一个非常重要的工作是AI伦理学家。人工智能的规模渗透到日常生活的规模，以及收集和交换的许多敏感信息，迫切需要定义一些伦理界限。将是高薪的人。具有高级学位和成功记录的科学家和人工智能专业人士有望成为AI世界道德规范的监护人。
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