简介：今天，首席执行官Note将与您分享Python运行数百万个数据所需的时间。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
1介绍
由于它负责基本服务，因此通常需要处理某些数据，但是大多数时候您都使用尴尬和Java程序，但是这次有一个需要处理的一百万级数据。它不能通过尴尬匹配。然后，我使用Java对其进行处理。它同时将其分为8和8个线程，但仍然非常慢。处理时间至少为1天+，因此Python无法忍受处理速度。。相关将来将继续更新。
2.安装Python
第一步是首先下载Python软件。您可以在自己的情况下合理下载它。其余的是下一步，然后在开始时找到Python的Exe。
3.如何使用Python
首先，我们打开想法中的设置，然后单击插件。在输入框中，输入python，并找到如下图（不同的想法版本可能会影响python版本）图）图。
然后开始创建想法项目
然后，文件纽奖点python如下（将创建另一个下一步）。
4.开发前准备
读取文件，python读取文件非常简单，我现在直接向您发布代码
其中，DEF是功能的定义。如果我们直接编写功能，请将DEF添加到正面，并且可以在获得返回值后直接使用返回。
python我们直接将with with with打开（“文件路径”，模式）作为f方法打开文件
模型：
交叉 - 文件参考：
同一级别Python使用导入直接导入文件名来查看下一个代码
其他说明：
其中，拆分和Java程序与Split相同。剥离是要删除空间更换符号。
大批
如果您的数据彼此相关，则只能在完成线路后使用Readline处理；
如果您的数据与每一行无关，则应该能够将文件分为几个段，并在每个段落中分配线程处理；
如果每一行与您的数据无关，并且数据操作并不复杂，则应考虑使用GPU而不是CPU并行处理。
将200W数据保存到数据库中需要474秒，因为正常的38,000个数据仅需9秒，这需要200万个时间才能启动。
【Python存储数据库速度】
1.您需要将30,000个数据从文本读取到MySQL数据库。该文件用于@1 SQL语句，但发现在阅读过程中速度太慢。38,000个数据需要220秒。
2.测试后，影响力的主要原因是commit（），因为它可以每隔几秒钟提交一次，但是由于提交的字符的长度受到限制，因此应设置合理的时间。
3.更改后，编写38,000个数据只需要9秒
需要处理10,000件的哪种数据？数据和处理过程的复杂性将影响处理时间
查看特定收集任务的内容。如果是图片，则访问地址规范和熟悉的规则，即一两分钟，如果它是一个复杂的网页，并且负面的攀岩规则可能需要半小时，如果类似于天空眼睛检查和爬行以从天空的眼睛，爬行和从天空，爬行和爬网爬行，从天空眼中爬行。整个公司的信息为10,000，可能需要一天或两天，因为公司需要n个更多信息
结论：以上是首席CTO的全部内容指出，Python运行数百万个数据所需的时间。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解此信息，请记住在此网站上收集并关注此网站。