蜂巢中表的简介对应于HDFS上的指定目录。在查询数据时，默认情况下将扫描完整表，因此时间和性能消耗将非常大。
分区表实际上对应于HDFS文件系统上的独立文件夹。文件夹下的所有数据文件下方是分区中的所有数据文件。蜂巢中的分区是目录，并且根据业务需求将大数据集分为小数据集。选择通过在该范围内的where子句中所需的指定分区询问。这种查询效率将得到很多提高。
蜂巢分区的意义分为静态分区和动态分区：
通常，在管理大型数据集时需要进行分区。例如，将日志文件除以一天，以确保细分粒径的划分并改善查询性能。
4.1静态分区数据准备
单级分区（1）创建分区表语法
注意：分区字段不能是表中的数据，并且可以将分区字段视为表的伪列。
（2）查看分区表结构
（3）加载数据
注意：加载分区表的数据时，必须指定分区。如果未指定，将生成默认分区
（4）分区表中的查询数据
方法一：
方法两个：
（5）添加了分区
注意：每个分区中间的单独空间
（6）删除分区
注意：空气逗号在每个分区的中间分开
（7）查看分区表中的分区数
（8）重命名分区
第二级分区（1）创建辅助分区表
（2）将数据加载到辅助分区表
（3）新的附加分区
（4）查询分区数据
（5）重命名分区
修复分区以将数据直接上传到分区目录，并让分区表和数据关联
（1）方法1：上传数据后维修
查询结果为空，也就是说，我们上传的数据尚未查询
（2）方法2：上传数据后添加分区
（3）方法3：创建文件夹后，将数据加载到分区
4.2当我们测试动态分区上方的静态分区时，我们可以看到必须在看到操作分区表时指定分区，并且动态分区解决了此问题。但是，需要相应地配置Hive的动态分区。
动态分区的值确定，并确定输入数据。
1.打开动态分区参数（1）输入动态分区函数（默认为true，打开）
（2）指定动态分区模式
动态分区模式：
其他不必要的配置：
2.案例练习需求
根据该区域（LOC字段）将数据插入目标表DEPT_PARTITION的相应分区中。
（1）创建目标分区表
（2）添加数据
（3）查看目标分区表的分区
用参考文章总结链接：
https://www.boxuegu.com/news/372.html
https://dunwu.github.io/bigdata-tutorial/hive/hive-table.html
https://sementfault.com/a/1190000038348071