指南：本文的首席执行官注释将介绍最大数据和最小数据之间差异的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
极端定义：一组数据中的最大数据之间的差异称为这组数据之间的差异。
最大数字是3，最小的是-4
极端= 3-（-4）= 7
一组数据中的最大数据之间的差异称为这组数据集之间的差异
因此，这组数据的差异为80-20 = 60
（1）最大数据为95，最小数据为53，最大数据和最小数据之间的差异为95-53 = 42;
（2）∵
42
10
= 4.2，
10如果设置组为10，则组的数量应为5组；
（3）这组79.5 ～89.5的频率为14；
因此，答案是：95、53、42,5,14。
极端范围
这是一组数据中的最大数据和最小数据之间的差异。在统计数据中，统计差异的差异用于描绘一组数据的离散程度。r = xmax -xmin。也称为完整范围或范围错误。它反映了变量范围和离散可变分布的范围以及总体中任意两个单元的标准值的标准值不能超过极端差异。在同一时间，它可以反映数据波动的范围。
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12 12 13 14 16 21
该集合之间的区别是
21-112 = 9
极差表示测量值的最大离散范围，而无法使用整个测量值的信息不能仔细反映，以至于测量值彼此一致。区别在于总体标准偏差的偏差值。系数后，它可以用作总体标准偏差的无偏估计值。它的优势是计算很简单，含义是直观的，并且使用很方便。因此，它仍然被广泛用于数据统计处理。但是，它仅取决于值得可变分布级别的两个极端，同时，它很容易受到极端值的影响。
移动范围
以这种方式计算两个或多个连续样本值之间的最大值和最小值之间的差：每次获得附加数据点时，将此新点添加到样本中，并同时将其删除以将其删除同一时间。他们是“最古老的”时间点，然后计算这一点之间的差异，因此每个非常差的计算都与以前的极其不同的计算共享一个点。从通常的角度来看，使用移动极端差异对于单个值控制图，通常使用两个点（连续点）来计算非常差的运动。
结论：以上是主要CTO的总内容注释，请注意有关最大数据和最小数据。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关最大数据和最小数据和最小最小数据的更多信息，请不要忘记找到数据的相关内容。