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没有学习大数据开发的基础，会有一些困难。在早期，您需要学习Linux系统管理和Java开发基金会。这是大量数据，查询和存储的计算。背景开发很容易联系大型数据访问的应用程序方案；第二个是Java的自然优势，大数据的许多组成部分都是由Java开发的。如果内容的这一部分是达到学习大数据技术的水平，您需要完整地学习大约三个月的时间 - 时间;
然后输入大数据部分以学习，主要学习大数据内容，例如Hadoop系统，Spark和Scala，Storm和其他大数据内容。大型工作的这一部分还需要大约三个月的完整时间学习。从零基础上学习大数据大约需要6个月才能说可以说要学习大数据的技术。将来，您需要在将来继续完善大数据的相关技术。
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大数据的内容需要如下学习：
1. Phoenix：Phoenix是基于Java的基于JDBCAPI的操作HBase的开源SQL引擎。大数据开发需要掌握其原理并使用方法。
2. REDIS：[大数据开发]您需要掌握REDIS的安装，配置和相关用法方法。
3. Flume：Flume是一个高度可用，可靠，分布式日志，聚合和传输系统的系统。Flume支持日志系统中的自定义数据发件人以收集数据。大数据开发需要掌握。它的安装，配置和相关用法方法。如果您有兴趣，请单击此处，免费学习可以学习
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