源代码地址
如果您不想看到该原则，则可以跳过它，并查看以下代码部分。LSTM在Internet上具有很多实现原则，在这里并不具体。
Long-Short项内存是一种特殊的RNN模型，该模型旨在解决RNN模型梯度梯度的问题。在传统的RNN中，训练算法使用BPTT。需要退回的残基将减少，这会导致网络重量缓慢更新，并且RNN长期内存的效果无法反映。因此，需要一个存储单元才能存储内存。所以
完整的代码已上传到GitHub，开源不容易。我希望很多喜欢。
原始：https：//juejin.cn/post/7097065796454580254