指南：本文的首席执行官注释将介绍人工智能伦理风险的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
数字信息技术使几乎任何人，任何时间和任何地方都能获得信息。这对我们社会的各个方面都有深远的影响，从工业生产到分销，商品和服务。就像先前的技术革命一样，数字革命的影响信息技术是如此广泛，我们不再仅仅使用它 - 要做我们以前做过的事情 - 而是通过改变行为来适应它。
如今，数字信息技术已重新定义人们与他人的互动，甚至如何找到合作伙伴。消费者，生产者和供应商，工业家和工人，服务提供者和客户，客户，朋友，朋友和合作伙伴在社会中重新定义。定义。
我们站在下一波科学和技术革命的浪潮结束时：人工智能。在20世纪后期，数字革命使我们的触手可及，使我们能够快速做出决定，而该机构做出了决定，从根本上取决于不同在我们的情况下，人工智能正在通过自动决策过程来改变这种情况。预计它将带来更好的定性结果和更高的效率。人工智能游戏系统已经取得了国际国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Gary Kasparov）和吉·杰（Go Jie）的成功，这是Go Jie的世界冠军，突出了人工智能在计算当前的影响对潜在的未来国际象棋的决定，质量比人类专家。
但是，在这一决定过程中，人工智能还消除了人类行为的透明度，可解释性，可预测性，教育和审核性，并以不透明的方式代替。该计划的创造者。作为人工智能为我们做出决策，决策的透明度和可预测性可能成为过去。
想象一下这样的场景：您的孩子回家找到您，要求您给她零用钱，然后让她和朋友一起看电影。一周后，您的另一个孩子也带着同样的孩子来找您要求，但是这次，您拒绝了。这将立即引起不公平和偏爱。为了避免被有利的指控，您必须向您的孩子解释。她必须完成家庭作业，然后才能获得零用钱。
没有任何解释，在家中必须有一个紧张的氛围。现在想象使用人工智能系统来取代您的角色。该系统已从类似家庭收集了数千个数据。通过研究其他家庭的零用钱的后果，得出结论，一个兄弟姐妹应该得到零用钱，而其他兄弟姐妹则不得。
但是，人工智能系统无法真正解释原因。只能说它可以测量孩子的头发的颜色，身高，体重，体重和所有属性。为了对其他家庭做出最有效的决定，这还能有效吗？
在法院中，过去的判决必然会遵循先例。即使情况并不完全相同，也大致相似。一致性在司法，政府，关系和道德规范中很重要。EAI不遵守先例的法律要求。人类众生通常只有有限或间接的经验，机器可能会访问大量数据。
人类无法在长期的时间范围内筛选他们的经验，机器可以轻松实现这一目标。人类将排除那些被认为是无关的决定因素，而机器将不会排除任何因素。人类和社会迅速转向人工智能，人工智能实际上可能比人类在更长的时间内做出更好的决定，而人类会在较短的时间内感到困惑和沮丧，仅侵蚀货币，对正常运营的信任。
重要的是要了解人工智能如何基于基于人工智能的决策。研究人类如何做出决定很重要。人类的决定 - 制定可能是由一组规则制定的，或仅基于结果的关联，或者是由组合的指导。人类众生也对与决策有关的信息也有选择性对于缺乏选择性，机器可能会考虑人类在做出决定时认为不合适的因素。
从微软到Twitter上令人难以置信的反犹太人言论的研究，在波士顿大学的一项研究中，有无数的例子，该研究发现了“老板”（波士顿大学的老板”。例如男人，“护士”和“接待员”（接待员）具有性别关联。这可能是由数据引起的，但与我们的显式值进行了比较。如果数据驱动的过程取决于这些人工智能产生的输出算法，它们将产生偏见的决定，并经常违反我们的道德价值观。
ProPublica在2016年提供了明显的证据。美国法院使用的计算机计划错误地标记了黑人被告，后者在两年内没有再次成为“习惯”。％。如果一个人这样做，他将被谴责为种族主义者。仅从过去学到并受到过去而不是塑造未来机器的机器？
鉴于医学诊断，金融服务和就业筛查领域中的大规模人工智能，任何事故的后果都是巨大的。由于算法越来越依赖改善可预测性，控制此类决策的逻辑已经成为因此，我们已经失去了决策的总体整体 - 制定和放弃所有原则来支持过去的观察。在某些情况下，这可能是不道德的，在某些情况下是非法的，在某些情况下是短暂的，在某些情况下是短暂的。算法“公然鄙视无罪，机会等。
一致性对于道德和诚信是必不可少的。我们的决策必须遵循高于统计准确性的标准。几个世纪以来，相互信任，减少伤害，公平与和平等的共同美德已被证明是任何推理系统的基本基石。没有内部逻辑的一致性，人工智能系统缺乏稳健性和问责制 - 这是两个建立对社会的信任的关键措施。通过在道德情绪和逻辑推理之间建立裂缝，数据驱动决策的不准确性妨碍了参与决策过程的能力。
这是我们生活的新世界。复杂的决定被切成反射性选择，并通过观察到的结果加强。将复杂的事物简化为简单的事物，并将道德简化为实用事物。
它可能受到威胁。
1.人工智能的主要问题是安全问题，可以将其置于风险社会理论的研究类别中。GermanScholar Baker认为，人类正面临威胁社会生存的风险。现代化已成为其自身的主题和问题，因此成为反思。风险的概念表明人们已经建立了文明，因此可以控制其决策会导致可预测性的不可预测的后果，从而控制不可抗拒的事物。
2.在风险理论中，人工智能对现代性产生负面影响，因此有必要采取风险措施，即预防行为和响应系统。关于风险和社会问题的法律研究集中在法律制度和法律秩序上。“法律体系的价值和意义在于，即使这是风险和灾难的风险和每个细节，也可以管理技术的监管和追求。”
3.技术通常是一把双刃剑。虽然人工智能的快速发展，但它也带来了一些困惑和挑战。夫人人工智能既是人类文明和社会风险。这也是“技术 - 经济”决策所造成的风险，这也可能是法律保护的科学和技术文明带来的风险。
人工智能可以自动学习。潜在的危险可能发生在连接到硬件的系统中。该系统失去控制权，硬件的自动操作是危险的。公众已经开始将人工智能视为科学和技术的第四次革命。尽管科学和技术对此感到兴奋，但政治和哲学等人文学科都对此感到担忧。一方面，人类认知能力的核心可能会随着对互联网的依赖而恶化。另一方面，另一方面，持续不断人工智能技术的发展，机器人可能会忽略未来的道德，道德和哲学。
人才差异化
人工智能带来的人才差异是极端的。这将导致未来的人才战。社会中更多的首先是阶级才能。与资金相对较弱的公司或个人相比，他们将遭受大规模的失业。在这种情况下，企业巨头的垄断以及富人与穷人之间差距的差异将非常严重。
更频繁的战争
人工智能机器人也有最可怕的劣势。当人工智能在大量武器中使用时，将不会大量使用未来的战争，而当战争不再习惯于真正的人时，从道德的角度考虑。，这将更多是机器军的战争。
潜在的危险
早在2015年，德国的一家汽车制造工厂就被机器人认可以杀死外包。作为一个伟大的人工智能发展国家，日本，到目前为止，有20人死于误解机器人，多达8,000人已经死亡被机器人禁用。如果人工智能机器人落入恐怖分子的手中，那么这种后果的后果将变得更加难以想象。
在我们的生活中，几乎所有东西都是有利可图的，人工智能也是一把双刃剑。为了治疗人工智能的未来发展，我们不仅必须以乐观的态度面对它，而且我们对这个时代也有信心。我对与人工智能相关的研发人员有信心，因为俗话说好，邪恶是邪恶的不是积极的
结论：以上是首席CTO注释引入的人工智能伦理风险的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住要收集对该网站的关注。