近日，据外媒报道，根据本周美国心律协会会议上分享的研究数据，梅奥医学中心的研究人员创建了人工智能算法可以使用 Apple Watch 拍摄的单导联心电图来查找有效心室泵血力较低的患者。
有效心室泵血能力低下，或称左心室功能障碍，是一个影响全球 2% 至 3% 的人以及高达 9% 的 60 岁以上人群的问题。
就像心房颤动（Apple Watch 可以检测到的另一种心脏问题）一样，有效心室泵血力低可能是无症状的。
它还可能伴有心跳加快或呼吸急促等症状。
梅奥诊所心血管医学科主任保罗·弗里德曼 (Paul Friedman) 表示，人工智能可以利用消费者智能手表的心电图功能来检测病情“绝对是了不起的”，因为它通常需要超声心动图、CT 扫描或 MRI。
来识别。
Apple Watch 上的心电图功能是单导联心电图，需要用户将手指按住 Apple Watch 的数字表冠 30 秒。
结果会上传到 Apple Health 应用程序，并可以与医疗专业人员共享。
心电图旨在帮助检测心房颤动，但心电图功能和 Apple Watch 的其他功能也正在研究用于检测其他情况。
该研究包括六个月内从 46 个州和 11 个国家收集的 125,610 份心电图。
每个人提交多份心电图报告，算法中使用最干净的读数。
对数百名参与者进行了临床测试，以测量泵的强度，并使用数据来确定 Apple Watch 是否可以检测到问题。
研究人员计划启动一项全球前瞻性研究，在更多样化的人群中进行进一步测试，以证明 Apple Watch 中单导联心电图功能的好处。