HBase是一种基于Hadoop的开源非关系型数据库，它属于非结构化数据库的一种类型，即面向列的数据库。面向列的数据库和传统的面向行的数据库有很大的不同，它们是按照列来存储和查询数据的，而不是按照行。这样做有什么好处呢？
首先，面向列的数据库可以更好地压缩数据，因为同一列的数据通常具有相似的类型和值，所以可以使用更高效的编码和压缩算法，从而节省存储空间和网络带宽。其次，面向列的数据库可以更快地执行分析查询，因为它们只需要读取相关的列，而不需要扫描整个表。这对于处理大量稀疏的、多维的、变化频繁的数据非常有用。第三，面向列的数据库可以更容易地扩展，因为它们可以将不同的列分布在不同的节点上，实现水平切分和负载均衡。
HBase就是一种典型的面向列的数据库，它继承了Hadoop的优点，如可靠性、可扩展性、容错性等。HBase还提供了一些额外的特性，如：
1.支持随机实时读写：HBase可以像关系型数据库一样提供行级别的原子操作，支持增删改查等操作。HBase还支持批量操作和扫描操作，以及过滤器、协处理器等高级功能。
2.支持多版本数据：HBase可以为每个单元格（cell）存储多个版本的数据，并且可以按照时间戳来访问不同版本的数据。这对于实现数据版本控制、数据恢复、数据审计等功能非常有用。
3.支持自动分区和负载均衡：HBase可以根据行键（row key）来将表自动切分为多个区域（region），并且可以根据负载情况动态地将区域迁移和平衡到不同的服务器上。这样可以保证数据分布均匀，提高系统性能和可用性。
HBase作为一种高性能、高可靠、高可扩展的非结构化数据存储方案，已经被广泛应用在各个领域，如搜索引擎、社交网络、推荐系统、日志分析、物联网等。例如，Facebook使用HBase来存储用户消息、评论、点赞等数据；Twitter使用HBase来存储用户时间线、关注关系等数据。