HBase集群搭建模式详解：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式
HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储数据库，它可以提供高效的随机读写能力，适合存储海量的结构化或半结构化数据。HBase的核心组件有两个：HMaster和HRegionServer。HMaster负责管理集群元数据和负载均衡，HRegionServer负责存储和服务数据。HBase还依赖于ZooKeeper和HDFS来实现集群协调和数据持久化。
HBase集群可以按照不同的搭建模式进行部署，主要有三种：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。下面我们来分别介绍这三种模式的特点和步骤。
单机模式
单机模式是最简单的搭建方式，它只需要在一台机器上安装HBase，并且使用本地文件系统作为数据存储。这种模式适合学习和测试HBase的功能，但是不能支持多用户访问和数据备份，也不能体现HBase的分布式特性。
单机模式的搭建步骤如下：
1. 下载并解压HBase安装包，设置环境变量。
2. 修改conf/hbase-env.sh文件，设置JAVA_HOME和HBASE_CLASSPATH。
3. 修改conf/hbase-site.xml文件，设置hbase.rootdir为本地文件路径，设置hbase.cluster.distributed为false。
4. 启动HBase，运行bin/start-hbase.sh脚本。
5. 使用bin/hbase shell命令进入交互界面，创建表、插入数据、查询数据等。
伪分布式模式
伪分布式模式是在一台机器上安装HBase，并且使用HDFS作为数据存储。这种模式可以支持多用户访问和数据备份，也可以体现HBase的分布式特性，但是不能实现高可用性和负载均衡。
伪分布式模式的搭建步骤如下：
1. 下载并解压Hadoop安装包，设置环境变量。
2. 修改conf/core-site.xml文件，设置fs.defaultFS为hdfs://localhost:9000。
3. 修改conf/hdfs-site.xml文件，设置dfs.replication为1。
4. 格式化并启动HDFS，运行bin/hdfs namenode -format和sbin/start-dfs.sh脚本。
5. 下载并解压ZooKeeper安装包，设置环境变量。
6. 修改conf/zoo.cfg文件，设置dataDir为本地文件路径。
7. 启动ZooKeeper，运行bin/zkServer.sh start脚本。