HBase是一个分布式的、面向列的数据库，它可以存储大量的结构化或半结构化的数据。HBase提供了一种类似于SQL的语言，叫做HBase Shell，来执行各种操作，包括创建、删除、修改和查询数据表。本文将介绍HBase建表语句的说明，包括参数、格式和示例。
HBase建表语句的基本格式如下：
其中，table_name是要创建的数据表的名称，column_family是列族的名称，一个数据表可以有一个或多个列族。列族是一组相关的列的集合，它们在物理上存储在一起，以提高读写性能。每个列族可以有不同的属性，例如压缩方式、版本数、生存时间等。
例如，下面的语句创建了一个名为student的数据表，它有两个列族：info和score。
HBase建表语句还可以接受一些可选的参数，来指定列族或数据表的属性。参数的格式如下：
其中，NAME是列族的名称，ATTRIBUTES是一个哈希表，用于指定列族的属性。属性的键和值都是字符串类型，属性的名称区分大小写。常用的属性有：
1.COMPRESSION：指定列族的压缩方式，可以是NONE（不压缩）、SNAPPY（Snappy压缩）、LZO（LZO压缩）、GZ（Gzip压缩）或者LZ4（LZ4压缩）。
2.VERSIONS：指定列族保留的版本数，默认为3。版本数越多，占用的空间越大，但是可以提供更多的历史数据。
3.TTL：指定列族的生存时间，单位是秒，默认为永久。生存时间是指数据从写入到过期删除的时间间隔。如果设置为0，则表示永不过期。
4.BLOCKSIZE：指定列族的块大小，单位是字节，默认为65536。块大小是指在HDFS上存储数据时，每个文件块占用的空间大小。块大小越小，读取速度越快，但是占用的元数据空间越大。
5.BLOOMFILTER：指定列族是否使用布隆过滤器，默认为NONE（不使用）。布隆过滤器是一种概率性的数据结构，用于快速判断一个元素是否存在于一个集合中。布隆过滤器可以减少不必要的磁盘读取，提高查询性能。布隆过滤器可以设置为ROW（按行过滤）、ROWCOL（按行和列过滤）或者ROWPREFIXFILTER(按行前缀过滤)。
例如，下面的语句创建了一个名为book的数据表，它有两个列族：meta和content。其中，meta列族使用Snappy压缩，保留5个版本，生存时间为一年；而content列族使用LZO压缩，保留1个版本，使用行和列的布隆过滤器。
HBase建表语句还可以指定数据表的属性，用于覆盖默认的配置。数据表的属性的格式如下：
其中，CONFIGURATION是一个哈希表，用于指定数据表的属性。属性的键和值都是字符串类型，属性的名称区分大小写。常用的属性有：
1.hbase.table.sanity.checks：指定是否对数据表进行合法性检查，默认为true。合法性检查包括检查列族是否存在，列族名称是否合法，行键是否为空等。
2.hbase.hregion.max.filesize：指定数据表的最大文件大小，单位是字节，默认为10737418240。当一个区域（Region）的文件大小超过这个值时，会触发分裂操作，将区域分成两个子区域，以提高并发性能。
3.hbase.hregion.memstore.flush.size：指定数据表的内存刷新大小，单位是字节，默认为134217728。当一个区域（Region）的内存缓存（MemStore）大小超过这个值时，会触发刷新操作，将内存中的数据写入磁盘文件（HFile），以释放内存空间。
4.hbase.hregion.memstore.block.multiplier：指定数据表的内存块乘数，默认为2。这个值决定了当一个区域（Region）的内存缓存（MemStore）大小超过刷新大小时，是否允许继续写入。如果允许继续写入，则内存缓存（MemStore）的最大大小为刷新大小乘以这个值。
例如，下面的语句创建了一个名为log的数据表，它有一个列族：data。