HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它可以存储海量的结构化或者半结构化的数据。HBase提供了Java API来对数据进行增删改查等操作，其中Get操作是用来根据rowkey获取一行或者一部分列的数据。在使用Java HBase Get操作时，有时候会遇到数据卡住的问题，即Get操作无法返回结果，也没有抛出异常，导致程序阻塞。这种问题会严重影响HBase的性能和可用性，因此需要及时发现和解决。本文将介绍Java HBase Get操作的性能优化和问题排查的方法。
性能优化：
1.优化rowkey设计。rowkey是HBase中数据的唯一标识，它决定了数据在HBase中的存储位置和访问方式。为了提高Get操作的性能，应该尽量避免使用随机或者连续的rowkey，而是使用散列或者分段的rowkey，以减少热点区域和扫描范围。
2.优化列族设计。列族是HBase中数据的逻辑分组，它决定了数据在磁盘上的存储方式。为了提高Get操作的性能，应该尽量减少列族的数量，以减少磁盘I/O和网络传输。同时，应该将经常一起访问的列放在同一个列族中，以提高数据局部性。
3.优化过滤器设计。过滤器是HBase中用来筛选数据的工具，它可以在客户端或者服务器端进行过滤。为了提高Get操作的性能，应该尽量使用服务器端过滤器，以减少网络传输和内存消耗。同时，应该尽量使用简单和高效的过滤器，以减少计算开销。
4.优化缓存配置。缓存是HBase中用来加速数据访问的机制，它可以在客户端或者服务器端进行缓存。为了提高Get操作的性能，应该合理配置缓存大小和策略，以平衡内存消耗和命中率。同时，应该根据访问模式选择合适的缓存类型，例如使用Bloom Filter缓存来加速不存在的rowkey的判断。
问题排查：
1.检查网络连接。网络连接是Java HBase Get操作的基础，如果网络连接出现问题，会导致Get操作无法正常完成。因此，需要检查客户端和服务器端之间的网络连通性和稳定性，以及防火墙和代理等设置是否正确。
2.检查日志信息。日志信息是Java HBase Get操作的重要参考，如果Get操作出现问题，会在日志中记录相关信息。因此，需要检查客户端和服务器端的日志文件，以及HBase自身的日志文件，寻找异常或者错误信息。
3.检查配置参数。配置参数是Java HBase Get操作的重要影响因素，如果配置参数设置不合理或者不一致，会导致Get操作无法正常完成。因此，需要检查客户端和服务器端的配置文件，以及HBase自身的配置文件，确认参数是否正确和一致。
4.检查资源使用。