MongoDB是一种流行的非关系型数据库，它可以存储大量的数据，并提供高性能和灵活性。但是，如果不注意管理MongoDB数据库的使用情况，可能会导致数据浪费、性能下降或者存储空间不足。因此，我们需要定期查询MongoDB数据库的使用量，并根据情况进行优化。
MongoDB数据库的使用量主要包括两个方面：数据量和索引量。数据量是指存储在数据库中的文档数据所占用的空间，索引量是指为了加速查询而创建的索引所占用的空间。我们可以通过以下几种方法来查询MongoDB数据库的使用量：
1.使用db.stats()命令：这个命令可以返回当前数据库的统计信息，包括数据量、索引量、集合数、对象数等。例如，我们可以在mongo shell中输入以下命令来查看test数据库的使用情况：
2.使用db.collection.stats()命令：这个命令可以返回当前集合的统计信息，包括数据量、索引量、对象数、平均对象大小等。例如，我们可以在mongo shell中输入以下命令来查看test数据库中的users集合的使用情况：
3.使用show dbs命令：这个命令可以显示所有数据库的名称和大小。例如，我们可以在mongo shell中输入以下命令来查看所有数据库的使用情况：
4.使用show collections命令：这个命令可以显示当前数据库中所有集合的名称和大小。例如，我们可以在mongo shell中输入以下命令来查看test数据库中所有集合的使用情况：
通过查询MongoDB数据库的使用量，我们可以了解哪些数据库或集合占用了较多的空间，是否有冗余或无用的数据，是否需要进行优化或清理。一些常见的优化或清理方法有：
1.删除不需要的文档或字段：如果某些文档或字段已经过期或无用，我们可以使用db.collection.remove()或db.collection.update()命令来删除它们，从而释放空间。
2.压缩数据：如果某些文档或字段包含了大量的重复或冗余数据，我们可以使用压缩算法或者二进制格式来存储它们，从而减少空间占用。
3.重建索引：如果某些索引已经过时或不合理，我们可以使用db.collection.dropIndex()或db.collection.reIndex()命令来删除或重建它们，从而提高查询效率和节省空间。
4.修复数据库：如果数据库出现了损坏或碎片化，我们可以使用db.repairDatabase()命令来修复它，从而恢复正常状态和空间利用率。
查询MongoDB数据库的使用量是一项重要的管理任务，它可以帮助我们监控和优化数据库的性能和容量。