Redis和MySQL是两种常用的数据库系统，它们各有优缺点，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们的性能进行对比分析：
1.存储结构
2.查询方式
3.数据一致性
4.扩展性
存储结构
Redis是一个基于内存的键值对数据库，它支持多种数据类型，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的数据都存储在内存中，这使得它具有非常高的读写速度，但也限制了它的数据容量。
MySQL是一个基于磁盘的关系型数据库，它使用表格来存储数据，每个表格由多个字段组成，每个字段有固定的数据类型。MySQL的数据都存储在磁盘中，这使得它具有较大的数据容量，但也降低了它的读写速度。
查询方式
Redis使用简单的命令来查询数据，例如GET、SET、HGET、HSET等。这些命令都是原子性的，即一次只能操作一个键或一个字段。Redis不支持复杂的查询语言，如SQL，也不支持联合查询、分组查询、排序查询等。
MySQL使用标准的SQL语言来查询数据，例如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。这些语句都可以操作多个表格和字段，并且可以使用各种条件和函数来筛选和处理数据。MySQL支持复杂的查询语言，如SQL，也支持联合查询、分组查询、排序查询等。
数据一致性
Redis是一个非事务型的数据库，它不保证数据的一致性，即在并发操作时，可能会出现数据丢失或冲突的情况。Redis提供了一些机制来保证数据的最终一致性，如主从复制、哨兵模式、集群模式等。
MySQL是一个事务型的数据库，它保证数据的一致性，即在并发操作时，可以通过事务来保证数据的完整性和隔离性。MySQL遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），并且提供了多种隔离级别来控制事务之间的影响。
扩展性
Redis是一个高可扩展的数据库，它可以通过增加节点来提高数据的可用性和吞吐量。Redis支持水平扩展和垂直扩展，即可以通过增加更多的服务器或者增加单个服务器的资源来扩展系统。Redis还提供了多种分布式方案，如主从复制、哨兵模式、集群模式等。
MySQL是一个较难扩展的数据库，它主要依赖于垂直扩展来提高系统性能，即通过增加单个服务器的资源来扩展系统。MySQL也支持水平扩展，但是需要使用额外的工具和技术来实现，如分区表、分片、读写分离等。