Redis是一种高性能的键值型数据库，它可以存储不同类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的一个重要特点是它将所有数据都保存在内存中，这使得它具有非常快的读写速度，但也带来了内存管理的挑战。为了有效地使用和监控Redis的内存，我们需要了解Redis内存相关的信息和参数，以及如何通过命令行或其他工具来查看和调整它们。
Redis内存相关的信息和参数
Redis内存相关的信息和参数可以分为以下几类：
1.内存使用情况：这包括Redis实例当前使用的总内存量，以及各种数据结构占用的内存量。这些信息可以帮助我们了解Redis实例的内存分配情况，以及哪些数据结构比较占用内存。
2.内存限制：这包括Redis实例可以使用的最大内存量，以及当达到这个限制时，Redis会采取的策略。这些信息可以帮助我们控制Redis实例的内存消耗，以及避免因为内存不足而导致的错误或性能下降。
3.内存碎片：这指的是Redis实例在分配和释放内存时，产生的一些不连续的空闲内存块。这些空闲内存块虽然不能被再次利用，但仍然占用系统资源。这些信息可以帮助我们了解Redis实例的内存效率，以及是否需要进行一些优化操作。
如何使用redis info memory查看Redis内存相关的信息和参数
要查看Redis内存相关的信息和参数，我们可以使用redis info memory命令，它会返回一个包含多个键值对的字符串，每个键值对表示一个信息或参数。例如：
下面是一些常见的键值对及其含义：
1.used_memory：Redis实例当前使用的总内存量，以字节为单位。
2.used_memory_human：Redis实例当前使用的总内存量，以人类可读的格式表示，如KB，MB，GB等。
3.used_memory_rss：Redis实例当前占用的物理内存量，以字节为单位。这个值通常会大于used_memory，因为它包括了内存碎片和其他开销。
4.used_memory_rss_human：Redis实例当前占用的物理内存量，以人类可读的格式表示，如KB，MB，GB等。
5.used_memory_peak：Redis实例在运行过程中使用过的最大内存量，以字节为单位。这个值可以帮助我们了解Redis实例的内存峰值情况，以及是否需要调整内存限制或策略。
6.used_memory_peak_human：Redis实例在运行过程中使用过的最大内存量，以人类可读的格式表示，如KB，MB，GB等。
7.used_memory_peak_perc：Redis实例当前使用的总内存量占用过的最大内存量的百分比。这个值可以帮助我们了解Redis实例的内存利用率情况，以及是否有空间进行优化。
8.used_memory_overhead：Redis实例用于存储一些基本信息和元数据的内存量，以字节为单位。这些信息和元数据包括键名，过期时间，哈希表等。这个值通常会随着Redis实例中键的数量和类型而增加。
9.used_memory_startup：Redis实例启动时使用的内存量，以字节为单位。这个值通常是一个固定的常数，与Redis版本和配置有关。
10.used_memory_dataset：Redis实例用于存储数据本身的内存量，以字节为单位。这个值通常会随着Redis实例中数据的数量和类型而增加。
11.used_memory_dataset_perc：Redis实例用于存储数据本身的内存量占用当前使用的总内存量的百分比。这个值可以帮助我们了解Redis实例中数据占用的比重情况，以及是否需要调整数据结构或清理无用数据。
12.maxmemory：Redis实例可以使用的最大内存量，以字节为单位。这个值可以通过配置文件或命令行来设置。如果设置为0，则表示没有限制。
13.maxmemory_human：Redis实例可以使用的最大内存量，以人类可读的格式表示，如KB，MB，GB等。
14.maxmemory_policy：当达到最大内存限制时，Redis会采取的策略。这个值可以通过配置文件或命令行来设置。有以下几种可选策略：
15.noeviction：不进行任何驱逐操作，只允许执行删除键或修改已有键的命令。如果执行其他命令，则返回错误信息。
16.allkeys-lru：根据最近最少使用（LRU）算法，在所有键中选择最久未使用的键进行驱逐。这个策略适合于当所有键都有相同重要性时使用。
17.volatile-lru：根据最近最少使用（LRU）算法，在设置了过期时间的键中选择最久未使用的键进行驱逐。这个策略适合于当只有部分键需要设置过期时间时使用。
18.allkeys-random：随机选择一个键进行驱逐。这个策略适合于当所有键都有相同重要性时使用，并且不关心驱逐哪个键。