WAVESUMMIT百度王海峰：深度学习推动人工智能进入产业化生产阶段深度学习技术与应用国家工程实验室总裁、主任王海峰在首届WAVESUMMIT2019深度学习开发者峰会上表示。在这场汇集了人工智能专家和深度学习开发者的盛会上，王海峰发表了主旨演讲，结合他对工业革命和人工智能发展的思考，指出了深度学习的一般特征，以及人工智能的发展方向。深度学习框架和平台，正在推动人工智能的标准化、自动化和模块化，进入工业量产阶段。驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性：标准化、自动化、模块化。1760年代以来，人类经历的三大工业革命分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。.王海峰认为，驱动工业革命的核心技术已经表现出很强的通用性，每次工业革命达到高潮时，驱动它的核心技术都进入了工业量产阶段，呈现出标准化、自动化、和模块化。今天，我们正处于以人工智能为核心驱动力的第四次工业革命浪潮中。人工智能正在将人类社会带入智能时代。人工智能发展的三个代表性阶段：人工规则、机器学习和深度学习人工智能经历了60多年的发展，人工规则、机器学习和深度学习是三个代表性阶段。王海峰以语音、视觉、自然语言处理等人工智能核心技术为例，阐述了这三个阶段的不同特点。在人工规则阶段，规则系统主要依赖专家知识，需要很多专家手工编写规则，费时费力，领域可移植性差；在机器学习阶段，它可以从数据中自动学习和训练模型，自动预测或解码找到你需要的答案，但模型也很多，单个模型的效果无法迁移到其他任务或场景中.近年来，深度学习的出现带来了很多深刻的变化，尤其是它的通用性，让人工智能应用于各个行业，解决各种问题，取得了很好的效果。影响。深度学习框架是智能时代的操作系统王海峰详细阐述了深度学习框架的重要价值。他认为，在智能时代，深度学习框架起到了承前启后、连接芯片和大型计算机系统与各种商业模式和行业应用的作用。因此，它是“智能时代的操作系统”。以百度飞桨为例。PaddlePaddle作为国内完整、综合的深度学习平台，包括核心框架、工具组件和服务平台三部分。在核心框架层面，可以提供开发、训练、预测等一整套技术能力；在此之上，它还提供包括视觉、自然语言等丰富的模型，形成一个完整的模型库，通过模块化的方式提供给用户。此外，为适应工业量产阶段的“标准化、自动化、模块化”，PaddlePaddle还提供包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、训练可视化工具、弹性深度学习计算等工具组件。在服务平台层面，PaddlePaddle提供了零基础定制化的培训和服务平台EasyDL和一站式开发平台AIStudio。这整套框架和服务可以帮助开发者和企业利用工具和平台进一步降低深度学习应用的门槛，加速工业智能化转型。现场，王海峰以百度地图时间预估、国家重大项目用地变化检测等为例，介绍了深度学习如何应用于不同场景解决实际问题。百度地图采用基于深度学习技术的时间预估，可以准确预测从出发地到目的地所需的路线和时间，每天为用户提供约5亿次的时间预估服务。百度飞桨基于遥感影像数据，研究高精度、高自动化的目标物检测、土地覆盖和土地利用分类方法，协助国家监测重大项目用地扩展和变化，有效管理用地对土地资源的控制和控制，才是真正让人工智能技术造福于国家和人民。无论是从历次工业革命的变化，还是从人工智能的发展，以及近年来深度学习的发展突破，以及与产业加速融合的趋势，深度学习都已经具备了强大的通用性，推动了智能时代的核心技术。标准化、自动化、模块化不断提升各行业的业务增值潜力，加速产业智能化。王海峰表示，“深度学习推动人工智能进入工业量产阶段，深度学习框架就是智能时代的操作系统。”
