使用Python3识别并显示图片中的所有人脸，代码如下：#-*-coding:utf-8-*-#识别图片中的所有人脸并显示#filename:find_faces_in_picture.pyfromPILimportImageimportface_recognition#Transfer将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file("linuxidc.com.jpg")#使用默认的HOG模型找出图片中的所有人脸#这个方法还是比较准确的，但是还是不如CNN模型，因为没有AccelerateusingGPU#Seealso:find_faces_in_picture_cnn.pyface_locations=face_recognition.face_locations(image)#UseCNN模型#face_locations=face_recognition.face_locations(image,number_of_times_to_upsample=0,model="cnn")#Print:IfoundfromthepictureHowmanyfacesprint("Ifound{}face(s)inthisphotograph.".format(len(face_locations)))#循环查找所有的人脸forface_locationinface_locations:#打印每个人脸的位置信息top,对吧,左下=face_locationprint("AfaceislocatedatpixellocationTop:{},Left:{},Bottom:{},Right:{}".format(top,left,bottom,right))#指定人脸的位置信息，然后显示人脸图片face_image=image[top:bottom,left:right]pil_image=Image.fromarray(face_image)pil_image.show()#或者执行python文件$python3www.linuxidc.com.py从图片中识别出10张人脸并显示出来。伊丰d10face（s）inthisphotograph.afaceislocatedatpixellocationtop：445，左：1867，底部：534，右：1957AfaceIsLocateCateTatpixellocationtop：544，左：643，底部：619，右：619，右：718afaceislocatecatiSlocateCateCateCateCateCateCateCateTaTpixellotittop：478，左：16478，左：16478，左：1647，左504，左：126，下：594，右：215人脸位于像素位置上：536，左：395，下：611，右：469人脸位于像素位置上：544，左：1042，下：619，右：1116人脸位于像素位置上：553，左：818，下：627,右:892AfaceislocatedatpixellocationTop:511,Left:1431,Bottom:586,Right:1506AfaceislocatedatpixellocationTop:564,Left:1227,Bottom:626,Right:1289AfaceislocatedatpixellocationTop:965,Left:498,Bottom:1017,Right:550如下图
