在软件开发中，在高并发程序的情况下，为了保证一致性或者安全性，我们通常会通过加锁的方式来解决。在MySQL数据库中，同样存在这样的问题。一方面为了在很大程度上利用数据库的并发访问，另一方面又要保证每个用户都能以一致的方式读取和修改数据，所以锁机制介绍。在MySQL数据库中，锁的种类很多，但大致可以分为三类：全局锁、表级锁和行级锁。在这篇文章中，我们将简单地谈谈这三种类型的锁。全局锁全局锁是粒度比较大的锁，基本不能用。就像我们家的大门一样，它控制着整个数据库实例。全局锁是对整个数据库实例加锁，使整个数据库处于只读状态。MySQL提供了添加全局读锁的方法。该命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。加锁后，整个数据库实例处于只读状态，与数据操作相关的命令将被挂起和阻塞，如数据更新语句、数据定义语句、更新类事务语句等。所以全局锁一般只用于全库备份，一般只用于存储引擎不支持一致性读的全库备份。例如，在使用不支持一致性读取的存储引擎进行全库备份时，需要使用MyISAM。全局锁和InnoDB引擎一样，在做数据库全量备份时不需要使用全局锁。表级锁表级锁是MySQL非常基本的一种加锁策略，也是开销最小的策略。它不会锁定整个数据库实例，而是锁定一个表。表级锁与全局锁相同。MySQL数据库提供了加锁命令：locktables...read/write。比如锁表t1读，t2写；命令，其他线程写t1和读写t2的语句会被阻塞。同时线程A在执行unlocktables之前只能进行读t1和读写t2的操作。连t1都不允许写，自然不能访问其他表。我们可以使用解锁表来主动释放锁。如果不使用，会在客户端断开连接时自动释放。表级锁定存在问题。如果一个查询正在遍历一个表中的数据，而另一个线程在执行过程中改变了表结构并删除了一个列，那么查询线程得到的结果与表结构不匹配。这是不可接受的。为了解决这个问题，MySQL5.5引入了元数据锁（metadatalock，MDL）。MDL被数据库自动锁定。对表进行增删改查时，加MDL读锁；在进行结构更改操作时，添加MDL写锁。MDL锁有以下两个特点：读锁不互斥，可以让多个线程同时对表进行增删改查。读写锁和写锁是互斥的，保证了改变表结构操作的安全性。因此，如果两个线程同时要向一张表中添加字段，则其中一个线程要等到另一个线程执行完后才会开始执行。行级锁行级锁，顾名思义，锁定数据库表中的行记录。行级锁可以在很大程度上支持并发处理，但同时也带来了很大的加锁开销。行级锁比较容易理解。比如事务A更新了一行，此时事务B也需要更新同一行，而更新必须等到事务A的操作完成。行级锁由每个存储引擎实现，并不是所有的存储引擎都支持行级锁。例如MyISAM引擎不支持行级锁，这意味着MyISAM存储引擎只能使用表级锁来控制并发。InnoDB引擎实现了行级锁，InnoDB存储引擎中实现了两种标准的行级锁：共享锁（SLock）：允许事务读取一行独占锁（XLock）：允许事务删除和更新arowofsharedlocks是compatiblelock是指当一个事务已经获取了r行的共享锁后，其他事务可以立即获得r行的共享锁，因为read没有改变r行的数据。独占锁是非兼容锁。如果一个事务要获取行r的排他锁，如果行r上有共享锁或排他锁，则必须等待其他事务释放行r上的锁。在InnoDB存储引擎中，默认使用一致性非锁行读取，即通过行多版本控制器读取行数据。我们可以对行显示共享锁和排它锁，语句如下：SELECT.....FORUPDATE：给读到的行记录加排他锁，其他事务想加就阻塞锁定到这些行。SELECT.....LOCKINSHAREMODE:给读行记录加共享锁，其他事务可以给加锁记录加共享锁，但是想加排他锁。将被阻止。以上就是MySQL数据库中锁的共享。希望本文对您的学习或工作有所帮助。如果觉得文章有用，请帮忙转发。谢谢。
