人工智能技术和机器人技术正在推动时尚行业的变革。从市场分析到定制设计再到减少浪费，AI为设计师打开了紧跟潮流和响应的大门。当机器人在运营中心挑选和包装货物时，它们也在制作衣服和鞋子也就不足为奇了。现在，人工智能正在推动快时尚的兴起。时装公司目前正在使用人工智能来预测款式趋势、质地和颜色。甚至谷歌和亚马逊也参与其中。谷歌推出了ProjectMuze，该项目使用人工智能根据时尚趋势和在线商家的销售数据设计服装。亚马逊还在开展一个项目，该项目使用机器学习来识别“时尚”商品，然后可以在AmazonEssentials系列下复制和离线生产这些商品。总部位于巴黎的Heuritech使用深度学习和图像识别来帮助Dior等品牌的设计师发现不同季节、市场和国家/地区的流行趋势。设计师选择具有代表性的项目，Heuritech的算法扫描数千张公共社交媒体图像以获取3,000多个细节，包括面料、形状和颜色。Heuritech声称其计算机视觉系统将在一年内以90%的准确率预测时尚趋势。设计师使用这些数据来指导他们的时装系列。复杂的服装AI在人类设计师的输入下效果最好——一些最初的Muze项目草图是简单的涂鸦，但在现场设计师的指导下，AI可以生产定制服装。定制化是零售业的未来，从个性化的M&M巧克力豆到耐克球鞋，一切都是如此。得益于人工智能和机器人缝纫机，定制设计正在从大型时装屋转移到在线平台Etsy。时装设计师可以为顾客拍摄3D图像，并根据他们的精确尺寸制作独一无二的定制服装。在数字模型上创建项目后，设计师将电子文件发送到机器人缝纫机，例如SoftWearAutomation的Sewbot。Sewbot提取必要的裁剪数据并开始裁剪和缝纫。机器不关心它是制造一件还是制造100件，过程是一样的。不可忽视的可持续性因素是自动化设计和生产的全球优势，尤其是在快时尚领域。自动化机器人使用人工智能将布料缝合在一起，这可以大大降低生产成本，不仅在劳动力方面，还可以使生产更接近销售点。它还有助于创建更可靠的供应链——在COVID-19大流行削弱了零售商的采购和履行能力之后，这一优势变得更加有价值。基于人工智能的时装设计也提高了可持续性。该软件确定织物的最有效使用以减少浪费。此外，时装可以按需生产，减少开销和浪费。总部位于东京的时尚实验室Synflux正在通过设计解决可持续性问题。Synflux使用人工智能开发所谓的“算法时尚”。使用人体3D扫描，机器学习算法可以创建服装图案，最大限度地减少织物浪费。设计师使用计算机辅助设计软件来建模和拼凑用于设计服装的图案，减少浪费。人工智能为不断发展的时尚行业带来了新的定制水平。它可以改变服装的采购和生产方式，减少服装的碳足迹。人工智能还有可能为设计师创造公平的竞争环境，使在线Etsy设计师能够在提供定制服装方面与高级时装品牌竞争。
