引言人类对智能网络安全的需求越来越大，智能网络安全需要通过减少安全漏洞来管理风险。不断发展的认知技术（包括人工智能、机器学习、自动化和自适应网络、超级计算）可以帮助人类加强网络安全，抵御恶意和破坏性的网络威胁。目前，人工智能计算机的基本活动包括：语音识别、学习规划和问题解决。采用人工智能(AI)和机器学习(ML)的计算系统正变得越来越普遍，对网络运营也越来越重要。总体而言，人工智能技术可用于帮助抵御日益复杂和恶意的恶意软件、勒索软件和其他攻击。人工智能还没有感知力，但未来很可能会看到人工智能在预测和减轻网络攻击方面的认知自主性。机器学习机器学习通常与人工智能相结合，被认为是预测分析的快速自动化。它可以提供最快的方法来识别新的网络攻击、得出统计推断并将此信息推送到端点安全平台。人工智能和机器学习可用于监控和检测网络中的异常情况，并识别没有已知特征的新威胁。它还可用于关联孤岛中的数据，以了解攻击的性质并评估网络漏洞和风险。自动化和自适应网络自动化允许对网络进行水平扫描和监控，并实时报告偏差和异常情况。它允许自动更新防御框架层（网络、有效负载、端点、防火墙和防病毒）以及网络安全的诊断和取证分析。人工智能和机器学习都可以作为核心组件来支持自动化和自适应网络的应用。超级计算超级计算机是未来自动化的引擎。美国国家科学院在其“超级计算的未来”研究中设想，对超级计算的投资是非常有益的，在国家安全和科学发现中发挥着至关重要的作用。超级计算机在网络安全领域也大有可为。结论人为因素的易错性一直是网络安全中的一个弱点。随着数字连接（即物联网智能城市中的远程工作）的增长，这种情况可能会变得更加严重。智能网络安全在识别、过滤、防御和修复网络威胁方面发挥着巨大作用。通过利用人工智能、机器学习、自动化和自适应网络以及超级计算等不断发展的企业工具，机构将能够更好地应对未来的挑战。
