在本文中，我们将介绍一些对数据科学和机器学习爱好者最有用的Github存储库。（排名不分先后）1.算法数据结构是计算机科学中最流行的词，其次可能是数据科学。但是每个计算机科学专业的学生都必须知道数据结构，如果你打算在该领域长期从事职业，它是最重要的研究之一。无论您是ML工程师、Web开发人员、移动开发人员还是本科生，这都是您应该收藏的一个存储库。他们还有一个网站，用于查看和运行10多种流行语言的代码。2.100-Days-Of-ML-Code这个repo的名字是不言自明的，它包含一个100天的学习ML计划。它有一些来自一群开源爱好者的非常有价值的贡献，数据集包含在repo中。这个repo的另一个显着特点是每日图形海报，就像每日学习计划的总结，如果可打印的海报能激励你坚持正轨，那将是非常有帮助的。3.数据科学这个repo为那些想要从世界上一些最好的大学免费完成数据科学本科课程的人提供了一个机会。在他们的课程中，MOOC（MassiveOpenOnlineCourse）风格的课程更适合自学。学生可以通过不同的社区渠道、GitHub问题、存储库的Discord服务器等进行交互。它真正带出了小组学习的感觉，这应该是当今开放世界中免费教育计划的方式，而不是昂贵的课程。4.public-apis是最好的各种开发者可用的公共API集合之一，它有一个分类非常全面的API列表，并提供了每个API的基本概念，关于每个API的Auth、HTTP和无需阅读各自文档的CORS状态。在计划为项目创建示例数据集时，它会派上用场。5.awesome-machine-learning就像名字一样，这个repo包含机器学习框架、库和软件的精选列表。它有一个针对各种语言和机器学习工具的框架和库的分类列表。6.Project-based-learning但是听几个小时的教程个人会很无聊，从项目中学习的潜力要大得多。你需要面对现实的问题，解决你未来可能遇到的问题，所以你必须尝试用你正在学习的语言或技能在至少一个好的项目中实现它们。无论是网络/移动开发、机器学习还是数据科学，这个repo都有大量项目可供参考以供学习和未来使用。该列表按语言组织，在每种语言下，您可以找到大量来自不同主题的项目。7.Complete-Python-3-BootcampPython是一种非常流行的语言，以至于人们听到这个词时不再会想到爬行动物。它已成为数据科学、机器学习、人工智能甚至网络开发的首选语言。此存储库包含Udemy上最受欢迎、评分最高和完整的Python3训练营课程之一的文件。8.Awesome-python上文已经提到，Python在2022年的流行度是毋庸置疑的。这种流行的主要原因之一是绝对数量。这个repo有一个精选的Python特定库、框架和资源列表。无论是关于构建管理仪表板还是使用网络套接字，几乎涵盖了所有内容。9.DeepLearning-500-questions顾名思义，这是一套关于深度学习和人工智能的综合知识体系。它包含一系列关于深度学习和人工智能的数学和技术方面的文章，将帮助您在各自领域建立坚实的知识库。10.metricsMetrics可以用来生成关于你的信息图表，所以你可以将它们嵌入到你的GitHub个人资料中，让其他用户了解更多。显示你的git统计数据以及日历、最喜欢的音乐、网站、最近的推文、项目、语言等。这可能看起来很花哨，但如果使用得当，它确实可以帮助你的个人资料脱颖而出。
