事实证明，边缘AI和云AI是当今企业使用的一些最重要的技术。在过去的几年里，全球互联网发生了翻天覆地的变化，以满足不断增长的用户需求。就在十年前，许多企业不得不运营和维护本地数据中心基础设施，并投入巨资以保持业务运营平稳运行。随着云计算技术的出现，这一切都发生了变化。在现代商业世界中，云服务使业务部门的运营更加轻松高效。各种规模的企业都在不断地将他们的应用程序迁移到云端，意识到云计算技术的重要性。此外，业内专家认为，人工智能综合计算技术将超越IT行业。边缘AI和云端AI的出现对企业处理敏感数据和应用程序的现状产生了深远影响。在COVID-19爆发之后，由于大量员工被迫在家远程工作，整个工作环境生态系统都被打乱了。这种现象鼓励更多地采用颠覆性技术来应对现有的工作条件并顺利开展业务。这种不断变化的工作模式极具挑战性，但深度学习和人工智能等技术的发展已经使制造业、医疗保健和IT等行业受益。边缘人工智能的日益普及边缘人工智能解决了在硬件上本地处理和实施机器学习算法的问题。这种形式的本地计算可以最大限度地减少或消除数据传输或共享的网络延迟，并解决安全挑战，因为一切都发生在设备上。但这种本地处理并不意味着机器学习算法的训练必须在本地进行。通常，训练在具有增强计算能力的平台上进行，以处理更大的数据集。该系统结合了人工智能加速功能和实时数据处理应用程序的部署模型。近年来，由于对GPU、NPU、TPU和其他AI加速器的需求增加，边缘AI技术发生了巨大变化。此外，机器学习和人工智能的使用增加将导致边缘人工智能应用程序和平台在本地处理各种任务的采用增加。人工智能在云端的好处虽然一些专家认为将人工智能集成到云端和边缘是业务战略的补充部分，但每个人都同意在云端部署人工智能不仅可以保护业务运营，还可以转变业务规划。财务战略。在云计算基础设施上运行的人工智能可以同时支持许多项目和工作负载。共享基础架构侧重于将AI硬件与开源软件相结合，通过混合云服务提供AI功能。利用人工智能和云计算的力量，使企业能够敏捷发展。在当今瞬息万变的技术世界中，企业都在努力保持优势以与客户保持联系。此外，在云中部署AI可能是企业加快开发周期以更有效地交付解决方案同时最大限度地减少错误的绝佳方式。取得平衡：实施混合云基础设施云计算AI通过在云中远程提供计算能力来支持硬件处理。由于此处理是远程完成的，因此系统在性能和处理方面更加稳健。此外，AI云计算增加了架构和设计的选择。边缘AI与云端AI截然不同，它提供了其他几种与云计算和AI结合时非常有价值的设施。对于许多企业来说，云计算和边缘计算的融合是必要的。混合云架构允许企业利用本地系统的安全性和可管理性，同时利用服务提供商的公共云资源。但部署这项技术对不同的企业来说可能意味着不同的事情。这可能意味着在云中进行培训并在边缘进行部署，在数据中心进行培训并在边缘使用云管理工具。当企业将云计算和边缘计算结合在同一个平台上时，他们将拥有更多的机会。
