前言大多数情况下，我们在打印日志时都会定义日志的LOGGER级别，以控制输出信息的范围。一方面，过多的输出会影响查看日志的效率；另一方面，日志太少导致问题难以定位。但是当在线出现问题时，在线容器通常定义在信息级别。当出现一些疑难问题时，仅靠info级别的日志是很难定位问题的。一个典型的场景：在一些需要打印MySQL语句的场景下，如果你使用的是MyBatis框架，由于MyBaits中的SQL语句是DEBUG级别的信息，通常在线容器是看不到的。一个丑陋的解决方案是更改log4j.xml中的信息以在沙箱/预发布环境中进行调试：然后重新打包部署，然后发起请求调试代码。甚至在一些无法模拟请求的场景下，还需要对线上环境进行灰度化修改，大量的debug信息会对线上业务产生实质性的影响。"本文简单介绍如何使用阿里巴巴开源的Java调试工具Arthas实时修改在线服务的LOGGER级别，从而免去繁琐的打包部署过程，更快定位在线问题。"》效果演示：》本文重点内容：》Arthas工具介绍本地测试：实时修改LOGGER层在线实战：实时打印MyBatisSQL语句字节码生成工具（ASM字节码增强）将代理逻辑编织到原始类中，实现相应的监控和调试功能。关于Arthas这个工具，之前《我写了一篇完整的总结文章》，包括所有功能的使用和原理，大家可以去原文章查看：https://juejin.im/post/6844903998730797070本地测试：real-LOGGER级别安装时间修改arthas网络安装是连接外网环境，可以使用极速网络安装，会从阿里源拉取完整包。curl-Ohttps://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jarjava-jararthas-boot.jar完整安装如果本地外网环境不可达，比如有些容器不允许外网访问，那么可以使用预先下载好完整安装包，然后解压运行包中的jar，使用命令：java-jararthas-boot.jar启动arthas我是在本地启动arthas，效果如下：GlobalLoggerinformationUsethe命令：记录器查看所有记录器信息，包括每个附加程序。使用如下命令将名为ROOT的logger的日志级别修改为debug级别：logger--nameROOT--leveldebug，可以看到debug级别的输出比较多。指定类名的Logger信息如果有多个Logger，可以搜索指定类名的指定ClassLoader的Logger信息。记录器。sc-dcn.monitor4all.miaoshaweb.DynamicLoggerTest|grepclassLoaderHash使用sc命令查看需要更改的类信息：然后可以通过classLoader找到对应的logger：logger-c18b4aac2然后调整对应的logger日志级别：logger-c18b4aac2--nameROOT--leveldebug使用ongl命令此外，Arthas还支持使用ognl修改日志级别。但是这种方式对log4j不友好，修改会报错。而且即使支持logback/slf4j，也需要复杂的命令比如ognl-c@org.slf4j.LoggerFactory@getLogger("root").setLevel()来修改，这不是一个好办法。在线实战：实时打印MyBatisSQL语句在容器中启动arthas我的在线容器无法访问外网（这种情况比较常见），我解压全包在容器中运行：打印DEBUG级别的SQL下图是没有DEBUG信息的请求日志。只能看到输入输出参数的拦截器信息（INFO级别）：使用logger--nameROOT--leveldebug输出SQL语句：毕竟很多时候网上的bug都是不小心把SQL拼错了导致的。总结文章简单总结了如何使用Arthas动态调整日志级别。在线环境可以有效提高故障排除效率。当然，Arthas能做的远不止于此，更多有趣、“实用”的功能等待大家去发现。参考https://jueee.github.io/2020/08/2020-08-20-Arthas%E4%B9%8B%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E5%92%8C%E4%BF%AE%E6%94%B9%E6%97%A5%E5%BF%97%E7%BA%A7%E5%88%AB/https://arthas.aliyun.com/doc/logger.html#appenderloggerhttps://juejin.im/post/6844903959195303943本文转载自微信公众号“后端技术漫谈”，可通过以下二维码关注。转载本文请联系后台技术讲座公众号。
