人工智能技术趋势正在推动人类前进。数字化转型已经渗透到各个行业，人工智能正在做科学家梦寐以求的事情。人工智能和机器学习技术现在正被用于消费者每天都会接触到的几个现实世界的应用程序中。虽然一些反乌托邦故事警告了有感知力的机器的危险，但当今实施的大多数人工智能应用程序极大地增强了人类体验，使我们能够取得更多成就、拯救生命，甚至让世界变得更美好。话虽如此，以下是您真正需要了解的10大AI技术趋势：1.低代码和无代码解决方案自动化机器学习并不是什么新鲜事，但今年我们意识到如何在没有深入编程知识的情况下使用autoML-高质量的人工智能模型。过去，AutoML的功能传统上侧重于为某些数据集寻找最佳解决方案。如今，有许多低级和无代码的API解决方案，使企业无需任何数据科学知识即可创建生产级AI驱动的应用程序。2.聊天机器人聊天机器人在过去十年中取得了长足的进步，现在它们正在改变客户与企业互动的方式。Outboundsales正在被对话式AI所取代，它不仅可以推荐产品并回答与产品功能相关的问题，还可以在不联系公司真人的情况下解决许多客户问题。但是，如果您需要活人的帮助，他们会非常乐意帮助您。语音机器人是对话式人工智能的另一个分支，它能够通过聆听和回应人的声音而不是打字来进行交流。这种基于人工智能的技术还能够使用从客户交互中收集的数据来创建更加个性化的客户体验，并使企业能够根据交互获得洞察力。3.市场情报人工智能和机器学习帮助企业将海量数据转化为可操作的商业情报。AI驱动的分析改进了销售周期的各个方面，从潜在客户生成到客户支持。2021年的企业正在使用市场智能应用程序，这些应用程序使用人工智能功能来做出更准确的预测、做出更明智的决策并创建更高效??的销售流程。这些应用程序提供实时分析，因此企业可以更好地与其B2C和B2B客户沟通。4.环境可持续性人工智能正以多种方式用于支持环境并改善农业、水利、能源和交通等行业的可持续实践。在这些领域使用人工智能应用程序可能会对排放产生重大影响，到2030年将为全球经济贡献5.2万亿美元。人工智能正被用于监测环境状况、作物产量，帮助减少和减轻废物的影响，并预测天气以改善用水。AI驱动的应用程序还通过使用深度学习、预测功能甚至AI驱动的网格系统来帮助管理可再生能源的使用。人工智能使自动驾驶汽车成为可能，这可以减少车辆排放并减少损坏。未来，我们可能会看到人工智能如何利用位置数据来改善交通拥堵，甚至改善货物运送的效率。5.机器人辅助手术人工智能在医疗保健领域的应用几乎是无限的。尽管众所周知，该行业在适应技术日益增长的影响力方面进展缓慢，但自大流行爆发以来已经取得了重大进展。事实上，43%的初级保健访问是通过远程医疗进行的，这表明提供者和患者都愿意在必要时采用医疗技术。你会信任机器人为你做手术吗？预测分析和机器学习AI可以识别患者和程序的模式以进行二次调整。例如，这些机器人可以从患者的手术史中学习，从而实时避免手术过程中的潜在问题。虽然许多医院在手术应用中使用机器人助手，但我们还没有机器人外科医生大军。6.自然语言处理在电子商务中，计算语言学、文本分析和人工智能驱动的NLP（自然语言处理）被用来更好地服务于他们的消费者群。情感分析和品牌形象分析帮助公司更好地了解客户以改进产品和服务。然后，从用户那里收集的反馈可以由一台可以区分语言细微差别的机器进行处理，以提取企业可以采取行动的定性和定量数据。7.地震检测和预测用于检测和分析地震波模式的机器学习算法正在改变我们应对地震的方式。事实上，这些由人工智能驱动的算法能够检测到的地震数量是科学家的两倍。这有助于缩短地震响应时间，从而挽救生命，并使科学家能够更好地了解地球板块的运动方式。希望这些算法能够变得足够聪明，能够预测未来的地震。8.人工智能工程尽管这一趋势接近我们列表的末尾，但它是大多数其他人工智能趋势的基础。除了人工智能工具和流程的开发之外，还有许多复杂的方面，包括安全性、透明度、道德和合规性。AI工程是一种策略，它使AI成为DevOps流程的自然组成部分，而不是一个单独的部门或事后才想到的。AI和DevOps之间的这种碎片化可能导致合规性和网络漏洞问题，从而减慢整个过程。由经验丰富的网络管理员开发的包含AI的内聚规划、开发和实施工作流程简化了公司将产品从创意推向市场的能力。9.保险业的预测分析越来越多的保险公司在许多不同领域使用人工智能预测分析。保险公司使用预测分析来识别欺诈、计算新客户风险和定价、优化产品以及优化用户体验。预测分析还允许公司增加保险的个性化和覆盖范围，以便个人以他们能够负担得起的价格获得他们需要的保险。此外，已将预测分析集成到其流程中的保险公司的增长速度比未集成预测分析的保险公司快7%，这表明客户也在保险业中受益于ML。10.AIoT随着物联网设备的数量预计到2023年将增加到35亿，AIoT解决方案自然会发展。智能手机、语音助手和其他由AI提供支持的物联网设备可以创建智能机器，支持决策行为，几乎不需要人机交互。结论：人工智能技术趋势正在推动13万亿美元的市场预测。到2030年，人工智能的价值预计将达到13万亿美元。虽然当今大多数AI技术都是在软件中生成的，但我们可以期待在旅游、制造和零售等领域看到AI应用。智能机器的世界是什么样的？我们马上就会知道。
