人工智能虽然近年来时常成为热门话题，但离真正的成果还差得很远。人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本，影响短期回报。而在时机成熟的时候，投资人工智能的公司可以获得丰厚的回报。在最近的一份报告中，麦肯锡预测人工智能领导者未来的现金流量将翻一番。我们可以从谷歌母公司Alphabet财报中的“其他赌注”中看到一些证据，比如其人工智能项目2018年亏损33.5亿美元。其中，深度思维亏损5.71亿美元，欠母公司14亿美元公司。由于去年9月的技术延迟，自动驾驶项目Waymo的估值被削减了40%。其他公司也在进行大规模和昂贵的人工智能项目，如百度、Facebook、特斯拉、阿里巴巴、微软和亚马逊。除特斯拉外，上述其他公司现金充裕，有能力承担人工智能项目所需的转型成本和资本支出。虽然科技巨头正在向人工智能领域投入资金，但大多数受益的行业本身并不是科技行业。出席的AI工程师和高管介绍并讨论了他们在re-work的深度学习和AI峰会上带头开展的项目。2020年AI技术会有哪些变化？1.训练AI知道它“不知道”的“诊断”将在未来十年内得到解答。AI创业公司curai正在研究如何训练一个模型，让它知道什么时候不知道，这样人类就可以介入并避免模型对未知疾病进行错误分类。这种方法被称为“人机循环”。2.减轻呼叫中心负担联合健康2017年接听3600万通电话，其中760万通转给人工智能。该AI平台中的解决方案包括：用于预检进入和领取队列的深度学习、用于音频到文本翻译的自动语音识别(ASR)、用于无监督聚类算法的自然语言处理(NLP)、生成新的呼叫参数和自动转移电话。3、零售巨头大规模投资人工智能。Wal-MartLabs、Procter&Gamble、Target等零售巨头也出席了本次大会，并介绍了他们计划如何进一步优化零售体验。或许在过去的十年里，这些公司已经失去了很多重要的地盘给竞争对手（比如亚马逊），但现在他们也在以谨慎的态度拥抱科技和人工智能。想象一下购物体验：有很多手推车，收银台的收银台永远开放，库存充足。与倡导无人超市的AmazonGo不同，沃尔玛更关注库存控制，而不是更换收银员。4.人工智能可能被用来保护隐私权隐私问题一直是头条新闻，因为监管机构和社交媒体用户已经开始质疑以隐私换取免费服务的公平性。自CambridgeAnalytica丑闻以来，这场战斗已经接近两年，与此同时，其他公司正在开发强大的人工智能推荐引擎，这些引擎几乎不需要用户的信息，分析他们的偏好足以让系统决定推荐什么他们。Netflix在内容推荐引擎方面处于领先地位。Pinterest成熟的推荐引擎可以从Pinterest平台上的数十亿张图片中为用户提供优秀的图片。这个过程涉及查询理解、候选图像的生成、排序、混合和最终选择。用外行的话来说，这就是发现引擎如何将选择范围从数十亿缩小到数百。5.为人工智能助手做好准备未来几年，手势将成为历史，更好的人机交互将会出现，车祸发生的可能性也会降低。一旦人工智能助手技术完全成熟，我们今天与移动设备的交互方式可能会被后代人嘲笑。目前，许多公司都在试图占领这个空间，因为生态系统的锁和人工智能助手产生的数据将非常有价值。亚马逊、谷歌、Facebook和苹果将在这个领域展开全面战争。
