大家好，我是站长polarisxu。看到Uber今天如何使用Go，我感到很惊讶。让我与你分享。01Uber如何使用GoUber在数百万个CPU内核上运行着数以千计的Go后端服务。因此，对CPU瓶颈有一个详细而准确的把握，对Uber来说至关重要。这不仅是为了减少服务延迟，也是为了提高计算机运行效率。Uber的规模需要对代码和微观结构的影响有深刻的理解。02CustomGoCompiler其实说customGocompiler有点不准确。主要基于以上的规模和需求，虽然Go内置了Profiler，但是这个CPUProfiler在基于Linux的系统上有严重的局限性（可能这个问题在其他操作系统上也存在，但是Uber使用的是Linux，其他机器还没有已测试验证），而内置的Profiler缺少许多掌握CPU瓶颈所需的细节。基于这些问题，Uberfork了一个github.com/golang/go代码，并在其上构建了一个自定义的GoProfiler，以更好地满足Uber的需求和Uber的业务运营规模。具体来说，Uber通过将丰富的硬件性能监控功能集成到其中，增强了Go的默认pprof分析器。这提供了几个关键的好处：能够获得更准确和精确的Go程序配置文件；能够监控各种CPU事件，例如缓存未命中、套接字间(NUMA)通信、CPU分支预测错误等；能够以非常高的采样率（高达10微秒）监控Go程序；所以，Uber定制的“Go编译器”实际上只是一个增强的Profiler。注意Profiler的使用不需要改变，也就是说对外的接口、使用的工具、分析都没有改变（比如栈属性、调用图、火焰图等），但更多的是数据已添加。Profiler的增强版，Uber称之为pprof++，是一种带有硬件性能计数器的解决方案。具体添加了哪些CPU事件，Uber给出了一张图，里面公开了一些最常见的事件。关于这些事件和pprof++的更多详细使用信息，请参考：https://eng.uber.com/pprof-go-profiler/。Uberfork的Go仓库地址：https://github.com/uber-research/go。03看到这条新闻，惊叹Uber对Go的使用和研究之深。也证明Go被大公司大规模使用，我看好Go的未来。不知道Uber开发的pprof++有没有和GoTeam沟通过，尝试整合进Go官方仓库。毕竟既然是开源的，如果能在官网中使用，就能让更多的人受益。当然，由于目前只支持Linux系统，可能不适合集成。至少，不要指望Go出现分裂！
