第四期“京东科技开放日”将于9月27日在京东研发总部——亦庄朝林广场B座举行,北京5日开放日活动由京东技术学院发起并赞助，主题为“电商推荐搜索系统架构与算法实战”。活动邀请了京东推荐搜索部门的三位资深技术专家，对电商平台推荐搜索系统的架构和算法进行了分享和解密。本次活动的首发主题由京东推荐搜索部负责人刘尚坤带来。主题是：电子商务平台推荐搜索的实践与思考。刘尚坤自加入京东以来，一直负责搜索引擎和广告算法的研发工作。他目前负责京东推荐系统和搜索系统的所有工作，包括架构、算法和产品。刘尚坤专注于推荐搜索中的大数据架构和应用，在机器学习和数据挖掘方面有丰富的经验，对产品方向把握准确。本次带来的主要议题将是总结分享电商平台的数据应用架构和算法架构，如何深度挖掘数据价值并将数据价值转化为企业价值，分享推荐搜索的创新与实践，包括京东推荐搜索架构基础数据和推荐搜索核心技术介绍（基本模型、预测、排名等）。京东推荐搜索部负责人刘尚坤本次活动的第二个主题是京东个性化推荐技术的实践。讲师是京东推荐搜索部的王志勇。王志勇加入京东后，主导研发了搜索Rank引擎v1.0、京东速递播放系统V1-V3和全站实时个性化推荐。对ML和DM在推荐、搜索和广告系统中的应用有深入的理论研究和工程实践；对高并发、大数据处理的后台系统架构有丰富的实践经验。加入京东前，曾就职于阿尔卡特朗讯，主要负责Surepay&ICC等实时计费系统的研发。本次分享基于京东实时个性化推荐实践。介绍包括用户数据采集、用户兴趣建模、商品知识库模型、实时推荐算法的核心功能。同时，也深刻分析了个性化推荐作为一种用户定制化的信息服务，不仅是精准营销的商业手段，更重要的是可以提升用户体验，增加用户粘性。王志勇，京东推荐搜索技术专家，京东在机器学习方面有多年的研究积累，广受业界关注。本次活动的第三个话题将分享机器学习技术在京东推荐系统中的应用。刘思哲讲师是京东推荐系统的算法负责人。负责分析京东用户在各平台的网购行为，确定并完善推荐位的商品推荐策略，跟踪并持续优化推荐商品的效果。加入京东前，刘思哲曾任职于亚信联创BOC、神州数码StrikeDSS，主要为电信运营商提供数据挖掘、业务咨询等咨询服务。业余爱好者专注于数据生成价值，同时也是中国R语言大会和COS数据科学沙龙的联合主办方。本期分享的内容是推荐系统如何通过大量使用机器学习技术，为每个用户呈现个性化感兴趣的商品，提升用户体验，赢得用户信任。同时，结合京东推荐系统实践，介绍CF、TopicModel、CTR预估等机器学习方法在商品推荐中的应用。京东推荐系统算法经理刘思哲已经成功举办了3届京东技术开放日，受到了广泛好评。作为互联网技术的领先者，京东。技术人带来的价值会更加深远。京东科技开放日人气场景京东科技开放日OpenTalk特色京东科技开放日的口号是：交流、分享、融合、创新。整合并推出有价值的技术资源，让更多的技术人开始分享技术，获得价值。京东科技开放日将坚持每月举办系列分享活动，让国内技术人员有一个稳定的定期交流平台，让技术的汇聚成为创新的源泉。附：京东科技开放日第四期日程：13:30-14:00签到14:00-15:00电商平台推荐搜索的实践与思考刘尚昆15:00-15:10休息15:10-16:10京东个性化推荐技术实践王志勇16:10-16:20休息16:20-17:20机器学习技术在推荐系统中的应用刘思哲17:20-18:00开放讨论OpenTalk18:00报名结束方式：（本次活动免费）1、活动线下报名地址：http://www.huodongxing.com/event/12468966342002，或将个人信息（包括：姓名、单位、职务、手机号码、邮箱）发送至邮箱：openday@jd.com，请在标题中注明“报名参加京东科技开放日第四期”，活动开始前将向您的邮箱发送确认参与的邮件。温馨提示：本课程机会难得。由于申请人数众多，将对申请人资格进行审查。请务必填写正确的个人信息，以便通知（短信、邮件）及时送达，确保您顺利参与。
