11月25日（刘雅珠）人之所以生病，是因为外界的致病因素作用于细胞。当它们积累到一定量时，就会引起细胞损伤而出现。功能、代谢、形态和结构紊乱等。因此，为了研究人类患病时体内细胞的详细变化，科学家们引入了一种集成了三种不同测量方法的尺度整合细胞（MuSIC）技术：显微镜、生物化学和人工智能。该技术揭示了人体肾脏细胞系中约70种成分中一半的未知细胞成分，而这只是肾脏细胞系中的细胞成分。人体有100多种细胞，800多种细胞亚型。很多细胞的超微结构是借助电子显微镜实现的，而MuSIC技术不仅可以通过生物化学观察纳米级的细胞结构，还可以根据细胞显微镜图像绘制细胞图谱。但细胞图谱不仅仅是一个目录。它还可以显示这些元素之间的关系并提供单元格的位置。但是因为细胞是不断运动的，为了建立更好的细胞模型，还需要不断地训练和学习MuSIC人工智能。因此，这项人工智能技术不仅可以揭示以前未知的细胞成分，还可以帮助人类了解病变细胞与正常细胞内部结构的差异，推动人类疾病科学研究的方法和创新。
