【.comExpress翻译】对于初创公司和小型公司来说，将应用程序和数据托管在公共云上的软件即服务(SaaS)组合运行起来更容易。商业。一些组织将在混合云上运行，其中应用程序和数据在私有云、传统数据中心基础设施和选定的公共云之间分离。然而，许多大中型企业仍然选择在多个公有云上运行，或者在这种情况下最终支持创新、法规、服务水平、定价谈判或收购。云策略中有许多选项和权衡，如果您从事IT工作，了解架构选项并更好地了解您组织的IT云治理模型非常重要。我最近写了一份多云就绪清单，其中包含有关战略、云就绪和开发运营实践的示例。现在我将继续介绍一些用于混合云和多云架构的技术。超融合基础设施简化了私有云扩展数据中心的应用，这些私有云过去充满了来自不同制造商的网络设备、服务器和存储以及管理工具。但是支持这种基础设施需要专家操作，并且上下扩展计算能力并不容易。许多公司现在都在部署超融合基础设施，将网络、计算和存储结合在一个构建块设备中。此外，管理工具使管理员能够虚拟化计算集群并根据应用程序的计算需求分配资源。UNOS的IT服务运营总监TiwanNicholson使用Nutanix并解释了它的优势。“与我们以前的基础设施相比，我们发现繁重的工作负载增加了30%，在我们的基础设施中，大数据和深度分析工作需要数天时间。现在，基础设施工程师可以管理硬件层和虚拟化层，而无需大数据数据库或刀片服务器的专业知识，以及过去管理堆栈所有不同层所需的专业知识。”除了Nutanix，思科,Dell,HPE,VMware等拥有超融合基础架构产品。多云管理工具支持自助服务和托管配置公共云和私有云的主要优势之一是能够为开发人员、数据科学家提供自助服务配置和业务分析师。它支持计算选项、自动化、治理和按使用付费定价，云管理工具提供门户和报告，而不是等待数周的基础设施建设。在一个云上优化自助服务配置的组织可以使用供应商的自助服务工具，但那些寻求多云功能的人需要一个跨越AWS、Azure、GoogleCloudPla的管理平台tform、VMware和其他云。例如，BMC、IBM、Micro-Focus等提供多云管理平台，其关键价值包括自助服务工具、安全控制、devops工具集成、模板化和自动化。通过云数据管理提高弹性多云安全带来了多项挑战，最佳实践需要为多云身份和访问管理(IAM)、网络架构和加密建立标准。这些安全考虑在单一云和混合云中很重要，但在多云架构中实施可能更具挑战性。云数据保护是所有组织必须考虑的安全问题。勒索软件是一个大问题，攻击会影响学校、医院和其他重要机构。保护所有云中的数据是安全和IT领导者最关心的问题，云数据管理平台提供加密、复制、存档和恢复数据的解决方案，同时监控存储系统是否受到类似勒索软件的攻击。Novato联合学区数据系统主管AmirKioumars使用Rubrik来保护关键任务数据。Kioumars分享了他的想法，“在我工作的地区，我们被勒索软件攻击了两次，并停机了10天。我担心同样的事情随时可能发生在Novato身上。”其他云数据管理平台包括Veeam、Dell、CohesityCommvault等。通过低代码集成避免云孤岛解决了多云管理和安全问题的组织有机会加速战略计划，例如开发微服务、增强面向客户的应用程序，扩展机器学习计划，并重新设计企业工作流程。挑战在于避免孤岛，即一个云上的应用程序无法轻松与第二个云上的微服务、第三个云上的机器学习模型或其他SaaS平台集成。以多云战略为目标的组织应考虑集成和集成平台即服务(IpaaS)，从而实现跨云、SaaS和企业系统的数据、微服务和API连接。低代码集成平台简化了与公共源的连接、自动化转换、清理数据并提供API管理功能。MODPizza企业系统高级总监TaraGambill使用Boomi连接SaaS、数据和应用程序。根据Gambill的说法，“为我们的100%SaaS业务拥有一个云原生集成平台非常重要。这不仅可以实现快速无缝的员工入职。它还提高了数据的准确性和可靠性，使员工可以将更多时间花在更有影响力的工作上。“包括Informatica、Workato和SAP在内的其他IPaaS平台在易于开发、开箱即用的集成、数据管理能力和运营能力方面展开竞争。通过AIopsIT部门自动化和监控多云，这些部门需要自动化、监控和处理大型实时数据集并提供多种自动化能力的事件管理工具。AIops是机器学习和自动化在IT运营中的应用，是支持多云所需的新兴能力。AIops平台的能力各不相同，但大多数是从聚合警报、监控数据、可观察性数据和系统配置以及关联信息以支持事件管理开始的。顶级平台还包括自动化工具、发现和依赖关系映射功能，以及为站点可靠性工程师提供的管理服务分析级别目标。ScottEquifax的Johnson使用BigPanda并分享了跨多个云运行的案例。Johnson他说，“对于在线或本地运行的云原生来说，on-prem是一个极其困难的环境，很难排查故障，Event关联。那么，在prem端所做的更改能否在云中发生变化？能够在这种混合状态下进行管理是很困难的。“其他AIops平台包括Moogsoft、OpsRamp和ResolveSystems，它们在多云和AI驱动的自动化、监控、警报、依赖映射和其他功能方面存在一些竞争。多云的未来是什么？更多组织会采用多云战略，或高效、安全、可靠地运营，成本和复杂性是否会超过收益？公共云供应商是否会超越创新，或者竞争技术平台是否会提供单一管理平台，使他们能够有效地管理多个云这些都是很好的问题，但更好的问题是，您如何投资配置、管理、保护、集成和监控公共或私有云？所选平台在多大程度上支持多云托管选项？[译文，合作网站转载请注明原译者及出处为.com]
