本文作者对谷歌搜索产品的各个方面进行了分析，提炼出一些未来可能的产品设计趋势和方向，希望对大家有所启发。自21年前推出以来，Google搜索一直是出色产品设计的成功典范。在过去的20年里，谷歌通过努力实现其“组织全球信息并使人人可访问和有用”的宏伟目标，超越了所有竞争对手。这不仅仅是搜索。谷歌及其母公司Alphabet在几乎所有软件类别中都取得了独一无二的成就。截至2019年5月：YouTube每月活跃用户超过20亿；有25亿台活跃的Android设备；谷歌地图每月有超过10亿活跃用户；Gmail每月有超过15亿活跃用户。凭借卓越和无处不在，谷歌为高质量软件产品树立了一个高不可攀的标准。搜索是一切的中心。拉里·佩奇(LarryPage)在2012年接受《财富》杂志采访时总结了他对搜索的愿景：完美的搜索引擎将真正了解您的需求。它将深刻理解世界上的一切，并为您提供所需的东西。只要研究这个愿景如何变成现实，就可以深入了解用户对伟大产品的期望。通过应用这些见解，尝试实现与经过微调的Google搜索设备相同的可用性和实用性。核心原则从第一天起，谷歌搜索就展示了一些简单的产品设计规则的强大功能。1.风格=功能Google搜索的决定性设计选择（使其在1998年在搜索领域飙升）与搜索相关。△谷歌最初的主页，大约1998年2019年，这似乎是搜索引擎不可避免的样子，但看看谷歌推出时的一些早期竞争对手：△四个相互竞争的搜索引擎的主页，也是大约1998年，差异很明显一眼。Google的界面是“透明的”：它的功能一目了然。另一方面，谷歌早期的竞争对手是不透明的。搜索只是一个侧边栏，一个补充功能，只是页面上数百个元素之一。这有两个原因：搜索仍然是一个很难正确使用的功能如果你在1998年经常使用互联网，你可能不会忘记你花了多长时间才能找到正确的页面，即使是像“corgiORdachshundNEARcutedog”对于像这样的复杂查询，找到正确的页面也可能需要多次尝试，而且大多数搜索结果与您要查找的内容无关。90年代最成功的互联网公司（如AOL和雅虎）策划和聚合了Web。他们为用户提供个性化的“起始页”，其中包括新闻、天气、金融市场和网上购物的链接。网络上的内容往往质量差，数量少；对于少数易于挑选的网站规划者，他们提供互联网必须提供的最佳内容。谷歌只专注于“透明”搜索——将其与竞争对手基于聚合的方法“分拆”。人们对搜索的重要性下了很大的赌注。随着互联网的规模和标准呈指数级增长，这一赌注获得了回报。一直以来，google.com一直只是一个搜索栏：△Google2019年的搜索页面2.无需经验这几年开始用“可见性”这个词来描述软件产品的特性.虽然没有明确的定义，但我认为应该是这样的：可见性：使用户能够在没有指导的情况下充分利用功能的界面质量。如果用户可以快速了解如何充分利用某项功能，则该功能具有很高的知名度。如果某项功能对经验不足的用户不可用或有益，则该功能的可见性较低。以门把手为例。有些把手非常显眼：如果要转动，它们是圆形的；如果要按下，它们将是杠杆状的。有些能见度很低：比如竖条上的门把手，在门只能推开的地方，它们看起来既可推又可拉。（注意：这些低能见度的门把手属于诺曼门，以DonNorman的名字命名。诺曼发明了术语“可供性”来描述建议如何使用事物的设计元素。）谷歌搜索是可见性的黄金标准。这是因为该界面可以平滑地适应各个用例和经验水平，而无需配置任何设置。谷歌非常自信他们已经删除了设置页面的所有痕迹：2017年，谷歌摆脱了高级搜索。为什么？因为没有人点击它。最初，当你想进行位置搜索时，谷歌会跳转到高级搜索。现在，他们知道您正在进行地理定位搜索并向您展示一张地图。重申一下：谷歌搜索毫无疑问是目前最先进的搜索引擎之一。想要一张猫的照片？输入“猫的图片”；想将23.45秒差距转换为光年？输入“23.45秒差距到光年”。谷歌搜索学习曲线是平行的。3.不出错谷歌一贯坚持的终极原则之一就是无论用户输入什么，搜索总是有效的。它是有弹性的。这可能看起来微不足道，但任何使用多种输入类型构建过表单的人都知道不可预测的用户行为是多么具有挑战性。谷歌搜索在处理大量数据的同时做到了这一点：它自豪地报告说，搜索“狗”在0.89秒内产生了大约54.8亿（接近55亿）个结果。与此同时，搜索“zzzzzxxxxxxzxxxxxxz”只会得到一个结果：1976年9月14日，维京号轨道飞行器从火星向地球发送了信号。用户看到的唯一错误是他们的搜索查询是否过于复杂以至于无法显示合乎逻辑的结果。即便如此，它是如此真实，以至于很难将其视为错误。它只是给用户一些建议：△谷歌有用的搜索错误页面自适应设计谷歌搜索的核心原则──从一开始就提出的设计理念只是其成功故事的一部分。最近，Google搜索的设计重点是在用户点击搜索结果之前提供信息。为此，谷歌使用了一种称为响应式设计的方法。自适应设计：通过设计小型、独立的组件以及根据个人用户的需要显示这些组件的规则来创造用户体验的做法。响应式设计意味着对于每个用户的每次搜索，都会产生一个自定义界面，该界面会根据显示的信息进行自我塑造。看一下如何针对不同用例更改搜索结果页面的示例：Google搜索适应用户需求的第一种方法是重新排列导航以适应结果。以“lizzo”为例，搜索框下方的导航依次为：图片、视频、新闻、购物、更多；以“telaviv”为例，导航为：news,pictures,maps,Videos,more；搜索“aapl”（苹果股票代码），导航显示：财经、新闻、书籍、购物等；Google有362,880种独特的方式来安排导航以适应搜索查询。然而，自适应设计的最大例子是搜索结果本身的布局。结果页面是完全模块化的：不同的元素根据搜索结果以不同的配置出现。例如，音乐家Lizzo的搜索结果集中在媒体上：一组以原生格式显示视频、图片和歌曲的模块。还显示最近的新闻、推文和即将发生的事件，以及指向Lizzo在YouTube、Twitter、Facebook、Instagram和SoundCloud上的个人资料的链接。直到页面底部，我们才看到看起来像传统搜索结果的元素。另一方面，以色列特拉维夫的搜索结果为旅行者提供了优先信息。图片、地图、当地天气和旅行相关问题（特拉维夫对游客安全吗？特拉维夫以什么闻名？）优先于传统搜索结果。该模块宣传在特拉维夫可以做的事情以及对附近其他城市的推荐。搜索结果页面上可能会出现数以千计的不同模块，从简单的布局驱动模块到完全独立的应用程序。例如，在“aapl”的搜索结果页面上，股票代码模块显示当前价格和交互式历史价格图表。在自适应设计中，所有关于内容、格式和顺序的决定都是由算法做出的。设计师的角色不再是创建一个明确的外部布局。今天的尖端产品和明天的日常产品的设计师正在对生成这些布局的规则做出决策。自动化测试和迭代从显式静态设计到隐式自适应设计的转变背后的驱动力是：规模。自2000年以来首次有近42亿人使用互联网。有理由相信，这些人中的大多数人都使用谷歌搜索。如果没有先进的测试和自动化，任何设计团队都不可能满足这么多用户的需求。△2010年一篇论文的示意图，描述谷歌的测试方法谷歌率先将自动化测试应用到产品设计中。搜索的第一次A/B测试于2000年2月27日举行。虽然技术故障毁了测试，但谷歌加倍努力：到2011年，他们每天对其搜索算法进行近20次A/B测试。六年后，这个数字增加了五倍；仅在2017年，谷歌就对其研究参与者进行了31,584次测试。这是一整年每20分钟进行一次新测试。这些测试导致2453次用户体验更改，每天大约7次更改。这些惊人的数字让我们得以一窥产品设计的未来：随着软件产品的增长达到数十亿新用户，学习和改进该产品的机会大大超过了传统的屏幕设计工具，如Sketch、InvisionStudio或AdobeXD范围。这些传统的设计工具适合从事相对简单的用户体验且几乎没有变化的设计师。这些设计的反馈通常来自利益相关者，使用数据来增强设计是一个手动过程。设计进度的速度受到团队中设计师人数的限制。另一方面，像谷歌这样的公司正在开发全新的工具，使研究人员能够快速进行实验并立即部署他们学到的东西。例如，Uber构建了一个可同时运行1000多个实验的平台。改进的速度不再受限于设计师创建模型和原型的能力。为了跟上互联网的规模，产品设计师必须熟悉统计学和机器学习的语言。产品设计不是关于创造正确的体验，而是关于定义产生最佳见解的一组实验。结语产品设计的未来并不适合所有人。DougBowman是Google聘用的首批设计师之一，他在2009年离开公司时公开谴责了快速实验：是的，的确，Google的团队无法在两种蓝色之间做出选择，因此他们在每种蓝色之间测试41种色调，看看哪种表现更好。我最近在争论边框应该是3px、4px还是5px，并被要求证明我的例子是正确的。我无法在这样的环境中工作。我厌倦了争论如此微小的设计决策。这个世界上还有更多令人兴奋的设计问题需要解决。但谷歌以及亚马逊、Netflix、Facebook和Airbnb等其他行业领导者已经展示了设计师的潜力，他们可以在经过微调的自适应环境中工作。鲍曼离开后，他们继续创新：爱或恨，谷歌的成功在很大程度上是因为他们致力于卓越的产品设计。这一点在Google搜索中表现得最为明显。
