【.com速译】 随着数字经济席卷全球，人工智能具有不可思议的潜力重塑我们今天所知的世界经济。到2023年，全球人工智能市场利润有望达到1000亿美元。这个强大的工具可以分析海量数据，提供可操作的解决方案，甚至可以在人类难以预见的情况下独立行动。 然而，人工智能不断向纵深发展，保证业务连续性对企业来说至关重要，因此大多数企业在实施AI项目时仍面临挑战。此外，由于新冠疫情的影响，对软件的交付速度提出了前所未有的要求。很多企业都希望通过创新找到出路，但现实是，大多数企业还没有做好准备。本文将进一步探讨AI对商业的潜在价值、技术的引入标准，以及QA（质量保证）监管在整个过程中的作用。 为当今企业打造认知能力 首先，建议关注人工智能实施产生实际效果的三个场景： 第一，业务流程自动化，一般通过机器人流程自动化来实现（机器人流程自动化）。这个实现起来比较容易，RPA可以模拟人工接收和处理来自不同系统的数据。例如，公司应用RPA来处理电子邮件。RPA根据内容对其进行分类、处理、管理回复等，无需人工干预。 二、详尽的大数据分析。这主要是指大数据分析可以用来预测用户行为，也可以用来检测金融欺诈。机器学习的发展非常迅速，现在已经可以识别图像和语音，进一步提高了数据分析能力。通常，这是在数据库中寻找匹配项，例如与同一类型公司相关但以不同形式或格式呈现的信息。 第三，通过聊天机器人或智能代理与客户或员工互动。该项目主要实现全天候的客户支持和高度个性化的产品推荐服务，从而扩大更多的销售线索，培养更多的潜在客户。 当人与机器一起工作时，企业将很容易发现并接受其中的好处：加快工作流程，持续提高员工的生产力和创造力，并提高客户满意度。 人工智能可持续发展的时期是什么时候？ 麦肯锡调查显示，44%的企业表示引入人工智能后，成本有所降低，但收益远未结束。很明显，这些组织将在未来几年继续大量使用这项技术。人工智能领域有几个方向的价值值得凸显： ?人工智能物联网（AIoT）。想象一下您的联网设备从它们收集的数据中学习。例如，智能办公一站式解决方案，电热设备节能智能控制系统等。 ?智能制造。通过数据分析，人工智能可以驱动智能决策，为制造商提供可行的建议，增强数字弹性，提高企业的弹性，防止非计划意外停机。 ?计算机视觉。为了帮助企业克服极端条件下的环境约束，计算机视觉可以用来发现执行过程中的过程差异，以及一些违反安全法规的行为等等。 可见，在合适的场景下，人工智能的应用和普及，可以帮助企业在长远发展中规避风险，减少人为失误，提高生产效率。 考虑实施人工智能的标准 人工智能已经在多个行业取得成功。整体而言，其效能的发挥在很大程度上取决于企业引进这项新技术的必要性和时机。在尝试确定一项新技术是否会实现预期目标时，有两个重要标准：目标的性质和失败的成本。 首先，对于需要妥协、设定优先级或基于情绪决定的目标，自动化并不总是适合。但是，如果企业正在收集、存储和处理大数据，人工智能可能会成为首选技术，因为对海量数据的高速处理可以极大地简化商业模式。 其次，永远记住，在制定战略决策（包括指导下一阶段的业务发展）时，人类智能是迄今为止机器智能的最高答案。因为即使是一个错误也可能导致财产损失或品牌损失。 用QA支持引入AI技术 如果您的业务适合引入AI，那么QA团队应该如何验证此类解决方案的稳定性和可靠性？建议考虑以下五个步骤： 首先，关注需求。需求的多样性、可变性和演变使得难以完全识别和表达它们。因此，工程师必须积极与制造商、业务顾问、数据科学家密切互动和沟通，了解需求的真实内涵和详细要求。 第二，给你的测试用例应有的关注。QA专家应该不断设计新的测试用例并更新测试模型。由于人工智能解决方案不断变化，很难捕捉到所有的概率。 第三，慎重确定测试数据集。神经网络中的数据分为三部分：训练集、开发集和测试集。测试集主要用于在从未应用过的数据上检验最终的算法。该数据集必须包含尽可能接近生产的数据，由QA团队仔细监控。 第四，不要逃避网络安全测试。例如，在金融和保险领域，当基于人工智能的系统受到网络攻击时，安全漏洞可能会造成严重后果，甚至可能泄露敏感的财务数据。 第五，用好测试自动化。由于AI系统的训练是一致的，因此需要大量的测试自动化工作来包含新出现的测试用例，从而扩大测试覆盖范围，缩短测试时间，降低QA成本。 原文链接：https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/03/26/artificial-intelligence-blazing-a-trail-for-the-future/?utm_campaign=Artificial+Intelligence+Weekly&utm_medium=email&utm_source=Artificial_Intelligence_Weekly_208&sh=3865805e4e4c【翻译稿件，合作站点转载请注明原译者和出处.com】
