曙光智能计算技术总监徐涛：借助全新XMachine服务器，推动AI应用落地数据中心GPU：面向深度学习和高性能计算（HPC）的HGX-2GPU和基于图灵架构的T4GPU.作为超算行业的领先厂商，曙光持续跟进，推出了全新的XMachine系列AI服务器。统一的硬件平台全面兼容适配NVIDIA的Tesla系列产品，满足当前主流应用需求。 曙光智能计算技术总监徐涛在接受记者采访时表示，全新的XMachine系列AI服务器采用了CPU主板和GPU背板的解耦设计。此外，该系列AI服务器可根据CPU和GPU的发展进行自主升级。降低用户更换成本。 一个硬件平台可以组合成18种AI服务器模型 徐涛强调，新一代XMachine系列AI服务器可以做成一个不同的拓扑结构，理论上最多可以实现18种不同模型的AI服务器，可以满足各种人工智能服务的需求。之所以采用这种灵活的设计，在徐涛看来，一方面是希望在同一个平台上满足不同的应用、不同的需求。 NVIDIA在本次GTC发布了HGX-2GPU和T4GPU，针对不同的AI应用场景。HGX-2GPU具有强大的计算性能，更适合部署在训练环境；T4GPU功耗更低，更适合推理。 另一方面，通过模块化设计，在保持整体模块不变的情况下，方便更换升级，尽可能保护客户的投资。徐涛告诉记者，Nvidia目前正在大力推动NVLinkGPU卡的普及，而之前的很多卡都是用的PCI-E。因此，在设计AI服务器时，还应考虑PCI-E接口与NVLink接口的配合。 是基于以上两个原因。新一代XMachine系列AI服务器采用主板和GPU板分离设计。两块板子可以根据自己的进化速度向前推进。例如GPU板可以更换为GPU背板形式，支持NVLink或PCI-E，机箱不需要做任何改装。主板与GPU板之间的连接拓扑采用了三种不同的设计。更新过程只需要更换中间的拓扑排线，排线也采用定型模块设计，方便插拔。 基于AI应用场景的定制解决方案 新一代XMachine系列AI服务器在一个硬件平台上拥有18种变形能力，可以满足不同AI应用场景的需求，为客户节省升级成本。不过，在记者看来，如此丰富的组合会不会造成选择恐惧症呢？ 谈到这个话题，徐涛告诉记者，XMachine系列AI服务器在出货时，会根据客户的实际应用场景，为客户提供个性化的产品组合解决方案。他表示，XMachine系列AI服务器在设计之初就与客户进行了深入沟通，优化了拓扑方案。这18个组合方案可以说涵盖了所有AI应用场景的需求。 徐涛还强调，曙光团队不仅可以向用户推荐硬件，还可以为用户提供完整的解决方案。 “我们了解他们的应用，从客户的应用角度出发，为客户推荐更合适的硬件配置和拓扑结构，最终将最合适的产品推荐给用户。” 据了解，XMachine系列AI服务器不仅在硬件方面具有强大优势，还提供软件解决方案，可为客户提供开箱即用的产品解决方案。不过，徐涛也告诉记者，不同的企业对软件的要求是完全不同的。比如互联网厂商，研发能力非常强，不需要软件解决方案。中型用户需要结合训练和推理。因此，曙光会与客户合作。双方共同开发解决方案。中小企业需要将数据和想法转化为产品，往往需要开箱即用的解决方案。为了方便起见，曙光集成了常用的框架和接口。 在人工智能和高性能计算领域的持续发力 XMachine系列AI服务器的推出对AI服务器行业的影响也是记者支付的话题之一在这次采访中更加关注。对此，徐涛认为，随着AI的不断发展，国外厂商或ODMAI服务器很难满足本土化的需求。必须使用定制产品来满足客户的需求。唯一的办法就是走自主研发的道路，推出更多适合中国企业的服务器，才能真正帮助他们解决困难，推动人工智能的应用。 徐涛告诉记者，人工智能的市场越来越大，大家对它的期待也越来越高。因此，在中科曙光看来，未来五年人工智能将保持高速发展。对高计算能力服务器的需求非常强烈。当然，随着需求的不断增长，客户对服务器也有了一些新的要求，所以XMachine系列AI服务器在这个时间点的推出，对于后续的市场增长将起到积极的作用。 》曙光本来就是做高性能计算的，我们的服务器不仅会用在人工智能领域，还会用在传统的高性能计算领域，所以我们的服务器在设计的时候就考虑到了来到不同的应用场景，可以满足人工智能和高性能计算的需求，在人工智能和高性能计算市场将得到快速发展，帮助企业解决计算问题，加速人工智能应用落地”徐涛这样说。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
