一年一度的国际人工智能峰会NeurIPS，全称神经信息处理系统进展大会（NeuralInformationProcessingSystems），通常在每年十二月。今年是第36届NeurIPS，从11月28日开始为期两周：第一周在美国新奥尔良举行，第二周为线上会议。作为正式会议的“前奏”，NeurIPS组委会将按照惯例正式公布获奖论文名单。这三个奖项分别是杰出论文、杰出数据集和基准论文和时间测试奖。作为全球最负盛名的人工智能会议之一，NeurIPS今年共收到论文10411篇，其中审稿后录用2672篇，录用率仅为25.6%。而最终能够获奖的论文堪称百万分之一，完全可以代表当今神经科学和人工智能研究的最高水平。在获奖名单中，今年共有13篇论文获得优秀论文奖，是去年的两倍（6篇）；杰出数据集和基准论文奖和时间测试奖分别获得2个和1个，数量与去年持平。根据NeurIPS的说法，委员会之所以选择这些论文是因为它们“具有出色的创造力、洞察力、清晰度和改变世界的潜力”。在获得优秀论文奖的13篇论文中，有3篇论文由中国队提供，2篇成果由“全华班”完成。值得一提的是，获得杰出数据集和基准论文奖的《MineDojo: Building Open-Ended Embodied Agents with Internet-Scale Knowledge》是由美籍华裔院士李飞飞和斯坦福大学的两位弟子范林西（第一作者）和朱玉科（联合导师）撰写的教授。等待某人完成。本文提出了一种新颖的代理学习算法，该算法能够通过引入MineDojo来解决以自由形式语言指定的各种开放式任务，MineDojo是一种基于《我的世界》游戏构建的新框架。今年颁发的16篇获奖论文中，有4篇由斯坦福大学的研究人员参与，在2021年的评选中，也有3篇入选。在人工智能研究领域，这所美国顶尖大学的领先优势可见一斑。最后，每年选出的最有意思的奖项就是时间考验奖，专门评选古代论文。去年，该奖项颁发给了普林斯顿大学的研究人员，今年该奖项颁发给了多伦多大学的AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyE.Hinton，以表彰他们2012年的工作《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》。在获奖原因中，NeurIPS评委写道，“作为第一个接受ImageNet挑战训练的CNN，这项2012年的研究远远超过了当时的最先进水平，开启了深度学习的新浪潮，并为机器学习社区做出了深远的贡献。》杰出论文奖1、分布外检测是否可学习？（ZhenFang、YixuanLi、JieLu、JiahuaDong、BoHan、FengLiu）2、PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding（ChitwanSaharia、WilliamChan、SaurabhSaxena等）3、阐明基于扩散的生成模型的设计空间（TeroKarras、MiikaAittala、TimoAila、SamuliLaine）4、ProcTHOR:Large-ScaleEmbodiedAIUsingProceduralGeneration（MattDeitke、EliVanderBilt、AlvaroHerrasti等）5、Usingnaturallanguageandprogramabstractionstointrillhumaninductivebiasesinmachines（SreejanKumar、CarlosG.Correa、IshitaDasgupta等）6、ANeuralCorpusIndexerforDocumentRetrieval（YujingWang、YingyanHou、HaonanWang等）7、SGD的高维极限定理：有效动力学和临界缩放（GerardBenArous、RezaGheissari、AukoshJagannath）8、梯度下降：终极优化器（KartikChandra、AudreyXie、JonathanRagan-Kelley等）9、基于黎曼分数的生成建模（ValentinDeBortoli、EmileMathieu、MichaelJohnHutchinson等）10.使用离散Stein算子的梯度估计（JiaxinShi、YuhaoZhou、JessicaHwang等）11.计算优化大型语言模型训练的实证分析（JordanHoffmann、SebastianBorgeaud、ArthurMensch等）12.超越神经缩放定律：通过数据修剪击败幂律缩放（BenSorscher、RobertGeirhos、ShashankShekhar等）13.按需采样：从多重分布中优化学习(NikaHaghtalab,MichaelJordan,EricZhao)杰出数据集和基准论文奖1.LAION-5B:Anopenlarge-scaledatasetfortrainingnextgenerationimage-textmodels(ChristophSchuhmann,RomainBeaumont,RichardVencu,etc.)2.MineDojo:BuildingOpen-EndedEmbodiedAgentswithInternet-ScaleKnowledge(LinxiFan,GuanzhiWang,YunfanJiang,etc.)TimeTestAward1,ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks(AlexKrizhevsky,IlyaSutskever,GeoffreyE.Hinton等)）详细获奖名单可见：https://blog.neurips.cc/2022/11/21/announcing-the-neurips-2022-奖项/
