亚马逊CTO：大数据也会带来大问题机器开始接管一切，物联网的未来已经到来。在令人眼花缭乱的各种应用程序中，机器生成源源不断的数据流，其中大部分数据被推送到云端进行存储、处理和分析。然而，正如亚马逊CTOVogel在MongoDB世界大会上告诉与会者的那样，我们正在生成的“大数据”的结果并不都是我们喜欢的。大数据？今天的大数据之所以大，不是因为它存在于庞大的大型机或巨大的集中式数据库中，也不是因为每个大公司都在创建大数据，而是因为我们生活在一个全新的世界中。机器时代，无处不在的机器产生海量丰富多样的数据的机器时代。它有多大？大数据统计可能并不令人印象深刻，但沃格尔仍在努力做到这一点。他分享的两个统计数据确实令人惊叹，因为它们说明了物联网数据会变得多么失控：婴儿在出生后第一天产生的信息量是美国国会图书馆产生的信息量的70倍，而不仅仅是因为医院设备捕获的数据，也因为有录像、拍照等的骄傲的父母；监控摄像头初创公司Dropcam（刚刚被谷歌旗下的Nest以6000万美元收购）每分钟上传数据超过YouTube，每月数据处理量达到PB级。它的相机包括婴儿监视器和家庭安全系统。随着组织学会利用生成的数据，行业中出现了一些非常有用的用途。例如，零售店使用数据分析来最大程度地减少客户流失，并使客户更容易找到他们想要购买的产品或他们想要的打折产品。其他用途商业价值较低，只是新奇。体育的悲观科学然而，沃格尔指出，其他用途会干扰我们生活的自然进化，使事情看起来比实际情况更好。竞技体育就是一个很好的例子。正如我们欣赏勒布朗詹姆斯不可阻挡的得分能力和路易斯苏亚雷斯在绿茵场上不可阻挡的得分能力一样，体育运动的乐趣很大一部分来自于观看运动员凭借自己的直觉进行比赛。当然，物联网数据可以帮助加强运动员的直觉。例如，科学家发现，当球员一起打得很好、很流畅时，他们的心律是一致的。教练可以根据球员的心跳而不是场上表现来判断哪些球员与球队其他球员不同步。或许这种用法并没有错。但如果在比赛的最后决定性时刻，决定如何完成第一次投篮（比如距离篮筐多少英尺投篮、接球、-投篮或干拔跳投，创造投篮的空间有多大，离防守者的距离有多远）？沃格尔指出，“有了互联数据，意味着最后一枪不是你根据敌情伺机而动，你按照数据科学家的指令执行最后一枪。”最终你可能会通过这赢得比赛，但它也可能从比赛中带走一些纯粹而重要的东西。恐怕将体育比赛变成一门科学会扼杀乐趣。也许这很好——也许即使大数据可能被滥用——无论是出于邪恶目的还是仅仅为了可能扼杀生命热情的目的——Vogel对物联网数据现在的广泛使用感到兴奋。快乐的。我们倾向于认为我们的冰箱提醒我们多喝牛奶，但实际上我们有更强大的理由使用物联网数据：DNA测序、节能、太空探索等。我们应该记住，大数据并不总是好的，我们不应该盲目地冲进大数据的美丽新世界。有时正是混乱使生活变得美丽。本文来自：http://tech.qq.com/a/20140629/004887.htm
