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亚马逊云科技在中国推出全新机器学习服务

时间:2023-03-13 17:02:40 科技观察

【.com原稿】目前,越来越多的公司在机器学习或人工智能上投入更多资金。机器学习项目正迅速从试点转向生产。Gartner预测,到2024年,75%的公司将从试生产过渡到生产。机器学习将在现代企业的业务发展和创新中发挥越来越重要的作用。  在全托管机器学习服务AmazonSageMaker在中国上线一周年之际,亚马逊云科技宣布将通过与光环新网和西云数据。新的服务和功能丰富了其人工智能和机器学习(AI/ML)工具集,以满足不同的企业需求。  创建广泛而深入的人工智能和机器学习工具集  亚马逊云技术在机器学习技术栈的三个层面为不同需求的客户提供广泛而深入的机器学习服务,包括顶级-层次-人工智能服务,中间层-机器学习服务和底层-框架和基础设施。  在人工智能(AI)服务层面,亚马逊云科技为没有机器学习专业知识和能力的客户提供开箱即用的人工智能服务。AmazonPersonalize是一种用于构建个性化推荐系统的完全托管机器学习服务,现已在北京地区推出。开发者无需具备机器学习专业知识,即可使用该服务训练、调整和部署自己定制的机器学习模型,构建个性化推荐系统,可广泛应用于产品推荐、个性化营销、个性化搜索、个性化定制等领域。直销。个性化推荐场景。  在中间层,七个新功能使AmazonSageMaker更加强大。作为亚马逊云科技机器学习服务级别的核心产品,AmazonSageMaker是业界首个面向机器学习开发者的集成开发环境。它消除了机器学习过程中的繁重工作,使客户能够专注于自己的业务和应用创新。显着降低机器学习的总拥有成本,同时提高客户的工作效率。亚马逊SageMaker亮相re:Invent2020的七大新功能,包括SageMakerDataWranger、SageMakerFeatureStore和SageMakerPipelines,近期已在北京地区和宁夏地区上线,让客户更轻松地构建端到端机器学习管道。  在算力方面,亚马逊云科技在北京和宁夏地区推出了AmazonEC2Inf1实例。本实例基于亚马逊云科技自主研发的机器学习推理芯片AmazonInferentia。与目前成本最低的基于GPU的实例相比,它可以将吞吐量提高多达30%,并将每次推理的成本降低多达45%。  亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理古帆在媒体沟通会上表示:“AmazonSageMaker进入中国一年,我们见证了各个行业各类型的客户中国区积极使用亚马逊云技术服务,对于机器学习创新,我们希望通过将更多服务引入中国区,帮助客户更快应用,并坚持“授人以鱼不如授人以渔”,以及更进一步“扶马送程”,机器学习技术让机器学习的能力掌握在每一位建设者手中,加速人工智能与机器学习的普惠。  推动行业落地,坚守AI普惠使命  据悉,在中国,亚马逊云科技的机器学习服务受到医疗健康、教育、旅游、工业等各行业客户的青睐智能、游戏、新媒体等领域,实现了多种人工智能在各行业的应用创新。  山东淄博热电集团有限公司利用亚马逊云技术丰富的AL/ML技术和服务,构建、训练和部署机器学习模型,实现精准供热。等信息计算出最佳供暖方式,并给出具体的操作说明,不仅使用户的室温保持在人体最舒适的温度,也尽可能节约成本。  》多年来,淄博供热利用信息化技术改造传统供热,通过与亚马逊云技术合作,机器学习创新,构建了基于机器学习和大数据分析的智慧供热平台,帮助我们从传统供热向工业智能化转型,在满足用户需求的同时实现节能减排,建立绿色能源生态圈。”淄博能源集团公司、淄博热电集团公司党委书记、董事长王德刚在媒体沟通会上表示,  上海银智达信息技术有限公司是亚马逊云技术合作伙伴成员网络,提供围绕人工智能和大数据技术预测分析和商业智能解决方案的技术专家服务,帮助客户实现数字化转型。  上海银智达信息科技有限公司CEO孙晓振表示:“我们为数百家跨国公司和亚洲本地客户提供数据服务,我们在数据分析和业务实施方面有着丰富的经验。产品、汽车、零售、消费电子、金融、保险、交通等行业都有很多实践和成功案例,但我们在机器学习方面的算法和人才储备还远远不能满足客户的需求,亚马逊云技术在机器学习方面有丰富的服务极大提升了银智达的技术开发和服务能力,帮助我们打造覆盖不同行业和场景的解决方案,实现业务发展和持续创新。”  今天,各种规模、类型的企事业单位都在积极探索应用人工智能和机器学习技术,希望尽快产生实际效果尽可能。结合过去一年的经验,亚马逊云科技针对机器学习在企业的应用提出四点建议:一是企业要找到适合机器学习的场景作为切入点。先突破创新业务,再改造核心业务;二是避免重复造轮子,发挥平台能力。让数据科学家和开发人员专注于自己的应用和业务创新;而且,拒绝闭门造车,数据科学家要面向业务,要学业务;最后,与有诚意赋能的厂商合作,牢牢掌握你的数据知识和算法模型的所有权。  为满足不同客户的创新需求,亚马逊依托其在人工智能/机器领域20多年深厚的技术积累,提供广泛而深入的不断迭代创新的机器学习服务组合学习。亚马逊云科技,以包容AI/ML为核心使命,在发展道路上始终秉承“授人以渔”的理念,探索将机器学习能力真正交给每一位开发者的关键。【原创稿件,合作网站转载请注明原作者和出处为.com】